AI научи да оценява свежестта на говеждото

Въпреки че говеждото е една от най-популярните храни по света, то може да бъде опасно.

Неправилно съхранение и консумацияостарялото филе води до сериозни здравословни проблеми. За съжаление, наличните методи за тестване на свежестта на говеждо месо имат много недостатъци. Например химическият анализ или оценката на микробната популация отнема твърде много време и изисква професионални умения. От друга страна, неразрушителните методи, базирани на близка инфрачервена спектроскопия, изискват скъпо и сложно оборудване. Може ли изкуственият интелект да бъде ключът към по-рентабилен начин за оценка на свежестта на говеждото?

В Южна Корея група учени са разработили новстратегия, която комбинира задълбочено обучение със спектроскопия на дифузно отражение (DRS), сравнително евтина оптична техника. За разлика от други видове спектроскопия, DRS не изисква сложно калибриране. Вместо това може да се използва за количествено определяне на част от молекулярния състав на проба, като се използва само достъпен и лесно регулируем спектрометър. Подробности за новия метод са публикувани Химия на храните.

За да се определи свежестта на пробите от говеждо месо,учените са използвали измервания на DRS, за да оценят дела на различните форми на миоглобин в месото. Миоглобинът и неговите производни са протеини, които са главно отговорни за цвета на месото и неговите промени по време на разлагането. Въпреки това, ръчното преобразуване на измерванията на DRS в концентрация на миоглобин за окончателно определяне на свежестта на пробата не е много точна стратегия и това е мястото, където дълбокото обучение влиза в игра.

Конволюционните невронни мрежи (CNN) са широко разпространениИзползвани AI алгоритми, които се учат от предварително класифициран набор от данни - набор от данни за обучение и намират скрити модели в данните, за да класифицират нови входове. За да обучат CNN, изследователите са събрали данни за 78 проби от говеждо месо в процеса на разваляне, като редовно измерват тяхното pH (киселинност) заедно с DRS профилите. Те комбинират констатациите с оценки на миоглобина. В резултат на това алгоритъмът за дълбоко обучение правилно класифицира свежестта на пробите от говеждо месо за секунди в около 92% от случаите.

Прочетете още

Създадена е първата точна карта на света. Какво не е наред с всички останали?

Най-бурното място на Земята: защо проходът Дрейк е най-опасният път към Антарктида

Ново ураново съединение чупи рекорда за аномална проводимост

Спектроскопията на дифузно отражение евид абсорбционна спектроскопия. Това понякога се нарича ремисионна спектроскопия. Ремисията е отражение или обратно разсейване на светлина от материал, докато предаването е преминаването на светлина през материал.