Авторите на новата работа са създали алгоритъм, който, базиран на AI, може да разпознае фините промени в
Сърдечна недостатъчност или застойно сърдечно заболяваненедостатъчност възниква, когато сърцето изпомпва по-малко кръв, отколкото тялото се нуждае. Обикновено лекарите използват ехокардиография, за да преценят дали пациентът има някакви симптоми. Това е доста трудоемка процедура, която използва много оборудване, така че учените се опитаха да намерят друг начин за бързо проследяване на сърдечните проблеми.
Изследователите са установили, че това също е възможноизползването на електрокардиограма е бърза и лесно достъпна алтернатива. Резултатите от процедурата трябва да бъдат анализирани от AI. Алгоритъмът за дълбоко обучение може да открие дори лека слабост в лявата камера на сърцето, която изтласква свежа, наситена с кислород кръв към останалата част от тялото.
Разработчиците на алгоритъма по време на неговото създаванеобучен AI да чете електрокардиограми на пациенти, както и информация от писмени доклади. Авторите са използвали машина за намиране на модели, за да покажат на AI кои сърца са здрави и тези, които се нуждаят от лечение. След това алгоритъмът сравнява получените данни с тези, на които е обучен, за да се научи да идентифицира патологиите.
В результате ИИ с 94-процентной точностью определил пациентов со здоровой работой левого желудочка, а также в 87% случаев правильно выявил пациентов со слабым сердцем.
Прочетете още
Хокинг беше прав, но понякога грешен: най -смелите идеи на учения
Астрономите са разбрали, че Земята и Слънчевата система са в гигантски магнитен тунел
Китайска хиперзвукова ракета обиколи целия свят. Как е възможно това и какво се знае за нея