Костюми за улавяне на движение, използвани в производството на филми и разработването на компютърни игри
Това са редки дегенеративни генетичнизаболявания, които засягат подвижността и в крайна сметка водят до парализа. Проследяването на тежестта и прогресията на такива заболявания обикновено включва измерване в клиниката на скоростта и точността, с които пациентите извършват набор от стандартизирани движения. Тази оценка, която е необходима, за да се определи от каква подкрепа и лечение се нуждае пациентът, може да отнеме години.
Проучването показа, че с помощта на AI итехнология за улавяне на движение, такава диагностика може да се извърши няколко пъти по-точно и по-бързо. И в двете проучвания всички сензорни данни бяха събрани от устройства и обработени от AI за създаване на персонализирани аватари и анализиране на движенията.
Цифрови модели, събрани от AI за диагностика на мускулна дистрофия на Дюшен. Изображение: Валерия Рикоти и др., Nature Medicine
Въз основа на събрани данни с помощта на AIИзследователите идентифицираха ключови модели на движение, наблюдавани при деца с мускулна дистрофия на Дюшен, както и при възрастни с атаксия на Фридрих, които се различават от контролите. Много от тези модели на движение, идентифицирани от IS, не са били клинично описани преди това в DMD или FA поради липсата на чувствителност на традиционните наблюдения.
Учените също установиха, че новият методзначително подобрява прогнозата за това как ще се развие заболяването при отделните пациенти в рамките на шест месеца. Подобна точна прогноза ще подобри клиничните изпитвания на нови лекарства и лечения, както и ще подбере по-точно индивидуалната дозировка на лекарствата.
Прочетете още:
Ползите от витамин D за профилактика на рака варират според теглото
Скрита колония от пингвини, случайно открита от космически снимки
Гигантско слънчево петно се обръща към Земята. Вижда се с просто око