Борис Щербаков- Вицепрезидент и генерален мениджър на Dell Technologies. През 1977 г. завършва икономика
Той започва кариерата си в Dell през 2012 година.От позицията на изпълнителен директор на Dell в Русия, Казахстан и Централна Азия той отговаряше за бизнес стратегията на корпоративните и потребителските области на компанията в региона. От февруари 2017 г. Борис Щербаков е шеф на руския офис на Dell EMC. Той отговаря за развитието на всички области на бизнеса - инфраструктурни решения, услуги и клиентски системи. През 2019 г. става вицепрезидент и главен изпълнителен директор на Dell Technologies в Русия, Казахстан и Централна Азия.
За машинното обучение
- По принцип ли е по-изгодно за човечеството да инвестира в машинно или човешко обучение?
- Трудно е да се говори за човечеството като цяло, нобизнесът е свикнал да избира най-доброто решение за инвестиции / инвестиции, защото това се отразява на рентабилността. И ако машината работи по-бързо и по-добре и в същото време е по-евтина и не греши и не е болна, тогава изборът става очевиден. Нищо лично, както се казва, само бизнес. И, разбира се, си струва да предадете функционалността, с която компютрите могат да се справят по-бързо и по-точно, за да освободят кадрите от монотонен труд.
Снимка: Антон Карлинер / "Hightech"
От друга страна, за да направят тези машини блестящисправени със задачите, се изискват висококвалифицирани разработчици, които са в състояние да научат и подобрят алгоритмите. Въпросът с обучението на хора и машини е стратегически. Представете си, че държавата няма роботи, няма компютри, няма софтуер, няма разработчици. Той автоматично отпада от състезателна надпревара и остава в кулоарите на технологичния прогрес и иновациите. В същото време не бива да се забравя, че често технологиите и разработките имат експериментален характер и не трябва да бъдат абсолютизирани. В крайна сметка, най-стабилната в нашия живот, както знаете, е промяната. Провеждаме специални проучвания за това как технологиите се променят и ще променят живота ни в настоящето и в бъдещето и търсим оптимални решения за тяхното приложение в различни области на човешката дейност. И ние искаме да направим живота на планетата по-добър, като предоставим на хората с различни възможности достъп до съвременни решения. Преобразуваме бизнеса не само чрез тях, но и допринасяме за трансформацията на хора с мащабни идеи по целия свят чрез достъп до технологии.
- В същото време не може да се каже за машинно обучение, че следващото внедряване на известното „количество преминава в качество“. Защо?
- Всъщност не, машинното обучение е простопросто набор от алгоритми. Въпреки че получените резултати понякога могат да бъдат изненадващи. В крайна сметка с машинното обучение компютърът не е обучен само за сравняване на модели, възникнали в миналото, но често е по-добре да се предскаже бъдещото развитие на хората (тъй като целият спектър от известни фактори се взема предвид и човешките грешки са изключени). Вярно е, че понякога животът прави корекции, които дори и най-точният компютър не може да вземе предвид.
Но с количество, което преминава в качество,не е толкова просто. Системите за обучение, като децата, преминават от прости до сложни и грешките не се изключват. В същото време скоростта на обработка на информацията и точността на резултатите се подобряват с всяка итерация и актуализация. Но, разбира се, остава въпросът за правилните алгоритми и отстраняване на грешки.
- Тогава какъв е проблемът? Защо, въпреки развитието на технологиите, все още се случват грешки в прилагането на такива алгоритми?
— Въпросът не е към машините, а към хората, коиторазработване на алгоритми. Думата „компютър“ буквално се превежда на руски като „компютър“. Качеството на крайния резултат зависи от това колко правилно е зададен алгоритъмът и са проследени резултатите и процеса на изчисление. Има концепция, наречена „функционалност на качеството“, която определя колко добре една машина се справя с обработката на данни.
Хората нямат достатъчно време да вземат решениеосновни проблеми на нейната еволюция. Това е сравнително ниска продължителност на живота, която значително се влияе от вродени или придобити заболявания.
Борис Щербаков, Dell Technologies
Например Genome International е достаотдавна използва методи за машинно обучение, базирани на високопроизводителни центрове за данни, за да изучава човешка ДНК и да прогнозира, разбира се, доколкото е възможно, вероятни проблеми за конкретен индивид в бъдеще. Скоростта на получаване на резултатите и тяхната точност зависят в този случай от следните фактори: качеството на първичната диагноза, исторически данни, алгоритъм на модела на данни, производителност на хардуерния клъстер и… Късмет. Струва си да разчитаме на него, тъй като не сме изучавали биологичната механика на 100%.
- По какви критерии ще определим, че един компютър напълно е надминал човек, както се случи в шаха или вигра върви?
- Вярвам в потенциала на хората и меките умения(свръхпрофесионални умения, които не са свързани с официалните задължения на дадено лице - „High Tech“). Технологиите са добри в своите области и помагат да се извършват операции по-бързо и по-точно на ниво, което е дори потенциално недостъпно за хората. В същото време има обратна страна към монетата: човешкият мозък и вземането на решения все още не са напълно проучени и всички системи, включително невронните мрежи, са изградени на базата на данни, достъпни за науката и хората, тоест първоначално без да се взема предвид целият масив. Следователно не можете да се тревожите за бъдещето на човечеството и да не демонизирате машините.
Компютърните машини са производно на човешкия ум, операциите са по-бързи и по-точни, но човек задава алгоритъма.
Борис Щербаков, Dell Technologies
В същото време качествата са важни (и не само нивотообразование и гений, но и морал) на хората, които създават алгоритми. В крайна сметка роботите могат да помогнат, но могат и да унищожат. И като всяка технология, исторически те привличат вниманието преди всичко на държавата и на военните. В бойни условия днес роботите и компютрите ще дадат преднина на всеки човек, но в същото време им липсва изобретателност и интуиция. Основното качество, преведено в човешката реалност, е здравият разум (очевидно правилното решение предвид наличните данни), но в същото време знаем много исторически примери, в които изобретателността го побеждава. Затова бих отговорил, че в някои области превъзходството вече е очевидно, но все още е много рано да се говори за пълна загуба на всички фронтове. И самообучаващите се системи също са страшни.
За да разграничите човек от автомобил, използванТест на Тюринг. За първи път е предложен от Алън Тюринг в статията „Компютри и ум“ през 1950 г. Тестът се състои в това, че всеки участник води кореспонденция с един човек и една компютърна програма и трябва въз основа на отговорите на въпросите да определи с кого говори. Ако съдията не може да каже конкретно кой от събеседниците е човек, тогава се счита, че машината е преминала теста. За да се тества интелигентността на машината, а не способността й да разпознава разговорния език, разговорът се провежда в режим „само текст“, например с помощта на клавиатурата и екрана. Кореспонденцията трябва да се води на контролирани интервали, така че съдията да не може да прави заключения въз основа на скоростта на отговорите. По времето на Тюринг компютрите реагираха по-бавно от хората. Сега това правило също е необходимо, защото те реагират много по-бързо от човек.
Около 5гр
— DELLТой заяви,че човечеството чака „5G дигитална трансформация“. Какво искаш да кажеш?
- Точно това, което казах по-горе, е прехвърлянетоинформацията вече ще бъде не само между хората, но и машините също. Благодарение на внедряването на IoT, събирането и предаването на Big Data, изисква повече честотна лента и възможности за обработка. Хората, за щастие или за съжаление, са ограничено подготвени за ъпгрейд, предимно еволюционно (усмихнат). Но технологиите се развиват и всеки нов етап изисква развитието на цялата инфраструктура, издърпвайки слабите връзки. IoT сензорите и плътността на устройствата, обемите на информация, генерирани от устройства, изискват нови технологии за пренос на данни, а тази нова технология на този етап е само 5G. Ако не бъде реализирана навреме, тогава комуникацията ще се превърне в слаба връзка и фактор, който възпрепятства развитието на цялата система. Представете си, че работите в модерен офис с достъп до Интернет чрез модем, който не е много бърз. Можете ли да направите много? Колко време ще чакате да изтеглите едно писмо? Във всеки случай тази ситуация е неприемлива. Вече вървим центрове за данни. Онези, които отхвърлят тази стратегия, ще загубят значително „трансформаторите“ в ежедневните задачи. Наличието на високоскоростен трансфер на данни между центъра за данни и сайта за събиране на данни прави възможно извършването на гранични изчисления и, предавайки данни през облака, не зарежда сърцевината на информационната система на организацията.
— Броят на базовите станции за мобилни комуникации днес нараства критично бързо. Какво ще се случи с 5G?
- Трудно ми е да предскажа броя на гарите5G, в края на краищата, за нас това са съседни допълнителни знания. Мога да отговоря, че скоростта на обмена на информация, нейните обеми и количество нарастват експоненциално и, разбира се, е необходимо техническо решение. 5G станциите, доколкото знам, ако ги сравните с процесори в компютрите, осигуряват по-голям брой операции не само чрез увеличаване на техния брой, но и благодарение на многоелементните цифрови антени (по аналогия с ядрата и транзисторите на чип). В крайна сметка днес не виждаме компютър с хиляди ядра за увеличаване на мощността, но според закона на Мур виждаме удвояване на транзисторите на чип на всеки 24 месеца. Нещо подобно се случва с базовите станции и технологиите. Променя се не само тяхното количество, но и качеството.
Снимка: Антон Карлинер / "Hightech"
— Според DELL, 5G мрежище бъденапълно независим от оборудването и всичко останалообработката ще бъде съсредоточена в разпределен софтуерен център. По същество предлагате ли да промените напълно архитектурата както на мрежовия модел, така и на мисленето като цяло?
- Говорим за Edge- или peripheralизчисления Днес наистина има тенденция към децентрализация, към обработка и съхраняване на данни на същото място, където се генерират и използват. Компютрите и анализите се преместват в края на мрежата – където се събират големи количества данни. С ерата на мултимедията обемът и скоростта на предаване на данни от мобилните оператори също се увеличава (всички снимки и видеоклипове, предавания на живо), докато потребителите не искат да се примиряват със закъснения в предаването или възпроизвеждането на съдържание. И за това трябва да намерите „свободен“ възел, разположен възможно най-близо до потребителя. Това означава, че търсенето и реалностите оформят трансформацията както на хардуерните, така и на компютърните модели и сценариите за обработка на данни. Можете да шофирате в задръстване и да изчакате няколко часа, докато стигнете до местоназначението си (като цяло това е по-безопасно на пръв поглед, но не винаги всъщност, както знаем), или можете да изберете свободна магистрала и бързам с максимална (разрешена) скорост.
Периферни изчисления (Edge)— принципът на изграждане на йерархияИТ инфраструктура, в която изчислителните ресурси са частично преместени от ядрото - централния център за данни към периферията - и са разположени в непосредствена близост до мястото, където се създават първичните данни за тяхната първична обработка, преди да бъдат прехвърлени към изчислително по-високо ниво възел.
Може да се обработи едно периферно устройствотакъв обем данни, с който само голям компютър можеше да се справи преди. Периферните изчисления опростяват управлението на данни, като намаляват случайността в структурата, увеличават използваемостта и намаляват рисковете за сигурността.
- Разходите за новата инфраструктура са огромни, изглежда логично да се създаде своеобразен „национален шампион“ с пряко държавно участие. Може ли това напълно да убие конкуренцията на пазара?
- Честно казано, въпросът е мащабен и т.н.За да се отговори на това, е необходимо да се вземе предвид огромно количество входни данни, не всички от които са на повърхността. Както обсъждахме с вас по-рано, когато човешкият фактор се намесва, понякога неочевидните фактори влияят на резултата.
Снимка: Антон Карлинер / "Hightech"
Убиването на конкуренцията обикновено е късогледо, защототова се отразява негативно на развитието както на индустрията, така и на ценовата политика. Днес различните оператори се конкурират не само поради хардуера (въпреки че нивото на приемане на сигнала и качеството на комуникацията са, разбира се, един от най-важните фактори за потребителя), но и поради ценовата политика и дори маркетинговите кампании. И това е добре. Липсата на конкуренция би довела до стагнация както за телеком операторите, така и за доставчиците на решения. Скоростта на диверсификация е функционално свързана с нуждите на пазара. Възникването на монополите се регулира от закона. Един оператор просто няма да може да се справи с лавинообразното търсене на облачни услуги през 2025–2030 г.