Технологията за лицево разпознаване става все по-разпространена. Някои стартиращи фирми се борят с това
Новата колекция CAP_able е предназначена дада обърка алгоритмите за лицево разпознаване. Дебютната линия на Manifesto включва качулки, топове и рокли със специален модел, който отдалеч изглежда като абстрактен принт. Но всъщност е моделиран след оцветяването на различни животни, включително жирафи, зебри и кучета. Ето как италианският дизайнер се опита да измами системата от смарт камери. Тя няма да може да идентифицира собственика или ще го сбърка с животно.
Идеята е да се измами софтуерът залицевото разпознаване хрумна на момичето, когато учи за магистърска степен по обмен в Fashion Institute of Technology в Ню Йорк. Дизайнерът прочете как жителите на Бруклин се противопоставят на плановете на собственика да инсталира такава система.
Използване на популярна система за откриване на обектиYOLO, както и компютризирани машини за плетене от Италия, Дидеро и нейните стартиращи колеги измислиха как оптимално да поставят изображения върху материали от египетски памук, за да създадат наистина уникални облекла. Те заблуждават алгоритми като YOLO около 60-90% от времето. В бъдеще Дидеро планира да създаде модели, които са по-малко забележими за човешкото око, но могат да заблудят системите за разпознаване на лица.
CAP_able стартира кампания заKickstarter в края на миналата година и събраха около 5000 евро, за да подобрят бизнес модела, планират да се присъединят към програмата Politecnico. Сега цената на едно облекло започва от 300 долара.
Прочетете още:
Земята в Китай е пробита на рекордна дълбочина
Не става въпрос за Земята: учените обясниха защо слънчевата система е най-рядко срещаната
Средновековна крепост случайно открита в гората: находката изненада учените
Снимка на корицата: The Manifesto Collection, CAP_able