Технологията за разпознаване на реч и глас направи големи крачки през последните няколко десетилетия. Но
Конволюционна невронна мрежа - ad hocАрхитектурата на изкуствената невронна мрежа, предложена от Ян Лекун през 1988 г. и насочена към ефективно разпознаване на модели, е част от технологиите за дълбоко обучение.
Слухът при хората зависи от различните части на ухото.Звукът навлиза в ушния канал и среща тъпанчето. Той вибрира в отговор, изпращайки сигнали до костите във вътрешното ухо, които създават вълнички в течността в кохлеята. Тази течност смесва космените клетки, които облицоват кохлеята. Движението на космените клетки стимулира йонните канали, които от своя страна генерират сигнали, изпратени до мозъчния ствол. Изследователи в Белгия са създали система за изкуствен интелект (AI), която е научена да разпознава звука и след това да го декодира по същия начин. След това те свързаха системата си с модел, основан на човешката анатомия. Те нарекоха системата си CoNNear, работещ модел на охлюви.
Тестването показа, че системата е способнаПреобразувайте 20 kHz пробни акустични вълни в кохлеарни базилярни мембранни вълнови форми в реално време, далеч пред съвременните конвенционални системи. CoNNear функционира като кохлея 2000 пъти по-бързо от съвременните слухови апарати. Изследователите предполагат, че техните открития ще положат основите на ново поколение човешки слухови апарати или устройства с подобрено разпознаване на слуха и речта.
Прочетете още
На луната на Сатурн Рея са открити следи от ракетно гориво. От къде идва?
Най-големият айсберг в света се срути, фрагменти се втурнаха на север. Опасно ли е
Аборт и наука: какво ще се случи с децата, които ще раждат