Дигитализацията не може да бъде спряна
Дигитализацията на градовете тепърва набира скорост. Вече никой не се учудва
Много е удобно:за да се качите в метрото, просто трябва да погледнете камерата, не е нужно да вадите портфейла, смартфона или банковата си карта. Но скептиците към новите технологии предизвикват безпокойство. Те смятат, че е много опасно да се доверява проверката и анализа на биометрични данни на изкуствен интелект и трета страна доставчик. Не се знае в чии ръце ще попаднат и как могат да бъдат използвани срещу самия собственик, изведнъж някой взема кредит под прикритието на друго лице или извършва престъпление с биометрични данни. Сценаристите отиват още по-далеч и предупреждават за още по-големи проблеми: ами ако AI се надигне и започне да лови хора, проследявайки ги върху ретината, сканирана в метрото. Но експертите отбелязват, че заплахата от изкуствен интелект в масовото съзнание е силно преувеличена.
Невъзможен бунт на машината
„Интелигентност“ в термина AI – маркетингпреувеличение. Все още няма математически ясни критерии за това какво се счита за интелигентност, но повечето биолози и философи са съгласни, че интелигентността е способността за успешно решаване на нетривиални проблеми. На по-високо ниво можете самостоятелно да задавате задачи, които никога преди не сте срещали, и да ги решавате. Никоя компютърна система в обозримо бъдеще няма да може да направи това. Никой никога не си е поставял за цел да създаде така наречения силен AI (Strong AI), защото потенциалният икономически ефект от такова развитие е по-малък от средствата, необходими за него.
Вече днес AI е в състояние да разпознава лица, търсейки характерни черти
Днес ИИ де факто се разбира като различенвнедряване на системи за машинно обучение. Те са в състояние да намират модели между данните и да разпознават модели. Например, тригодишно дете уверено различава котка от куче на снимка. Невронната мрежа ще постигне същото, когато бъде „захранена“ с няколко десетки хиляди изображения, някои от които ще бъдат правилно подписани с „котка“, а други с „куче“. Вече днес AI може да разпознава лица, като търси характерни черти и прави това с точност от 96-98% - такива резултати могат да бъдат постигнати дори ако хората носят стандартни медицински маски.
Доверие, но на кого?
Какво се случва след колатаидентифицира лице? Зависи от тези, които са програмирали системата и са възлагали задачи на ИТ специалистите. Можете да използвате обвързването на идентифицираното лице към базата данни и да отворите турникета на метрото пред него, като приспаднете сумата за преминаване от сметката му. Можете да съпоставите биометричните му данни с друга база - и след като зададете въпроса „Наистина ли искате да вземете този заем?“ с синтезиран глас, изчакайте отговора „Да“ и прехвърлете договорената сума в сметката му. Във всеки случай решенията след разпознаване на лица не се вземат от AI самостоятелно, те зависят от алгоритми, внедрени от живи програмисти.
Китайската система за „социалникредит” е просто огромна база данни (по-точно няколко разпръснати бази данни), където всеки регистриран гражданин, фирма или държавна институция получава условна оценка. "Доброто" поведение се изразява в нарастването на този резултат, "лошото" - в неговия спад.
Такава система може да работи автоматично:той разпознава лицето на човек в потока и веднага или позволява, или му забранява да извърши някои действия: например да кандидатства за заем, да купи самолетен билет. Но самите правила, по които машината взема това или онова решение, се определят от хората. Подобни системи в по-малък мащаб работят в много корпорации, не непременно китайски, и техните реакции към едно и също действие често се различават драстично поради различните подходи на разработчиците.
Биометрията, базирана на AI, сама по себе си не е добра ине е зле. Технически няма разлика между мащабните каталози от предкомпютърната ера (през 1944 г. картотеката на ФБР съдържа 23 милиона карти) и днешните биометрични бази данни. Компютърът намира необходимата информация несравнимо по-бързо от човек – ето защо моменталното разпознаване на лица в тълпата шокира обикновения човек. Но това е само психологически ефект, а реалните последици от действията на цифровата система се определят от това как хората, които имат достъп до нея, ще третират получените от нея данни.
Въпреки това, няма причина да се страхуваме тоталнозаместване на жив човек с неговия "цифров близнак" - същият запис в компютърна база данни. Едно е, когато някой с ниско ниво на социален кредит се рои на задния рафт в магазина: алгоритъмът за наблюдение на поведението на хората в търговския зала, след като получи сигнал от видеокамера с разпознаване на изображение, ще съвпада с този на посетителя се сблъскват с полицейската база - и дават препоръка на охраната да се доближат до подозрителното лице. Но съвсем друго е, когато социалният кредит на човек внезапно се нулира: или поради компютърна грешка, или поради нечии злонамерени действия.
Технологиите с изкуствен интелект ще продължат да се развиват: опитите за спиране на прогреса са безсмислени
Разработчиците от цял свят искат да създадат надеждени проверим AI, чиито логически „настройки“ са изрично записани в процеса на вземане на решения и са достъпни за проверка от човек-оператор. Обществото започна да формира единни критерии за етичните действия на изкуствения интелект: можем да споменем руския етичен кодекс на ИИ или подобен по дух проектозакон на Европейския съюз. Те ще намалят вероятността от грешки или злонамерени намерения при работа с "дигитални близнаци".
Технологиите за изкуствен интелект ще продължатразвитие: опитите за спиране на прогреса са безсмислени. Обществото трябва само да гарантира, че удобните и полезни цифрови инструменти се използват за добро и се превръщат в средство не за тотален алгоритмичен контрол, а за повишаване на комфорта и сигурността.
Прочетете още
„Петият елемент“ съществува: нов експеримент ще потвърди, че информацията е материална
Зловещи звуци и мистериозни същества: най-странните находки в Марианската падина
Вижте най-добрата снимка на Слънцето: тя се състои от 83 милиона пиксела