Deepfakes могат да бъдат разграничени от истинските снимки от техните ученици: лесно е да се провери от смартфон

През последните няколко години в интернет се появиха голям брой фалшиви снимки и видеоклипове с различни

хора, които правят неща, които никога не са се случвали в реалния живот. Компютрите също са се научили да генерират лица на хора, които никога не са съществували. 

Такива снимки започнаха да се появяват във фалшивипрофили на потребители на социални мрежи: такива акаунти се представят за истински хора, за да участват в изнудване и други видове измама в интернет. 

Изкуствените лица се правят с помощта на GAN -Това е невронна мрежа, която се обучава върху изображения на хора и след това генерира свои собствени въз основа на тях. След това генерираното лице се изпраща до друга невронна мрежа, която се опитва да определи дали е истинско или фалшиво. Тези, които се считат за фалшиви, се връщат за ревизия.

Този процес продължава няколко пъти,В резултат на това изображенията стават все по-реалистични. Но авторите на новата работа отбелязват, че подобна обработка все още не е идеална. Изследователите открили, че много GAN са склонни да произвеждат по-малко кръгли зеници. По такива необичайни очи можете да разберете дали това е истински човек или генерирана снимка. 

Авторите посочват, че обикновените потребители могатпросто увеличете образа на очите на човек, за да разберете дали има нередности в зеницата или не. Също така, въз основа на тази функция, можете да направите софтуер за филтриране на снимки в социалните мрежи.

Чета Допълнително:

Изработен е изключително тънък материал от бял графен. Той ще замени сървърите

Млечният път не се развива, както си мислехме: открито е неочаквано свойство на галактиката

3D принтираните катализатори ще решат проблема с прегряването на хиперзвукови самолети