Digit помага по целия път: от поставянето на диагноза до маршрутизирането на потока от пациенти
ИТ иновации
Освен това дигиталните решения засягат не самогрижи за пациентите – бизнес процесите, свързани с администрирането и приема на пациенти, също могат да бъдат автоматизирани. В такива медицински центрове пациентите няма да търпят болка в претъпкано спешно отделение, докато чакат лекар. Болниците вече използват решения за машинно обучение, за да рационализират процеса си на опашка.
Алгоритмите не само помагат за справяне споток от пациенти, но са ангажирани с по-сложни задачи - разработване на фармацевтични продукти, анализиране и съхраняване на досиета на пациенти или могат да предупредят лекаря, че определен пациент може да има основно заболяване, което е лесно да се пропусне. AI вече намалява броя на грешките при диагностицирането на рак, а пациентите с рак са много по-склонни да оцелеят.
Това не е утопия и не е описание на фантастичнотобъдеще. През 2017 г. клиниката Mayo си партнира с Temptus, за да започне да използва алгоритми за идентифициране на признаци на рак. Изследователи от Lineberger Comprehensive Cancer Center използваха продукта на IBM, за да идентифицират специфични лечения за хора с тумори, за които е установено, че имат генетични аномалии.
Освен това алгоритмите са необходими не само за лечениесложни заболявания, а по-скоро да се отървем от рутината - според проучване на Sage Growth Partners 90% от медицинските институции в САЩ вече са внедрили алгоритми или са записали план за прилагането им в бъдеще. Например пациентите в медицинския център Wexner на Държавния университет в Охайо могат да посетят лекар без нито едно обаждане и да прегледат медицинските си досиета по всяко време. В Москва пациентите получиха възможност да се регистрират независимо от разстояние, не в рамките на една болница, а в целия град, още през 2011 г., и достъп до електронно медицинско досие през 2020 г.
Няма значение дали се използват нови инструментирегулирайки потока от пациенти или разработвайки лекарства за рак, те преоткриват съвременното здравеопазване. Област, в която интелигентните решения могат да предвиждат, разбират, учат и действат за здравето на пациента.
Дигитализацията не е само електронни услуги
Как алгоритмите се въвеждат в московската медицина
В Москва преди десет години започнаха работасъздаване на единна цифрова платформа за здравеопазване. Основата му е EMIAS (Единна медицинска информационна и аналитична система), към него започнаха да се свързват московски клиники, а след това и болници. Първата услуга в системата беше базова, но най-популярна беше дистанционното записване на час при лекар. Въпреки факта, че в Русия се отнасят предпазливо към цифровите системи, според официалната статистика 80% от московчани са се възползвали от възможността да си запишат час за лекар през интернет тази година.
Системата е създадена от нулата, така че първоначалнобеше необходимо да се дигитализират и качат всички хартиени документи в облака, да се организират и да се създаде система, която ви позволява незабавно да получите достъп до необходимата информация. С течение на времето платформата стана по-напреднала - появиха се услуги за събиране на медицинска история на гражданите, издаване на електронни рецепти. Резултатът беше електронен здравен картон, „цифров близнак“ на хартиен картон на пациента. Той съхранява цялата здравна информация, която както лекарят, така и пациентът могат да видят.
„Системата е удобна преди всичко за самия москвич.Когато линейка отиде на повикване, тя все още получава достъп до данните на пациента по пътя - екипът има 5-7 минути, за да провери анамнезата, да види хронични заболявания, - Владимир Макаров, заместник-началник на отдела за информационни технологии на Москва Правителството, отбеляза в интервю за CNews, ръководител на дигитализацията в Московския комплекс за социално развитие. - Удобно е, че човек не трябва да носи документи между амбулаторната и стационарната връзка, например, когато е хоспитализиран. Сега всичко се случва автоматично."
Освен това цифровизацията не е само електроннауслуги, които се стартират без реална инфраструктура. За да внедри EMIAS, той трябваше да бъде създаден от нулата: полагане на комуникационни и инженерни мрежи, инсталиране на модерни контакти и компютърно оборудване за лекари, подобряване на медицинските устройства, на които работят специалистите - рентгенови апарати, CT и MRI апарати, мамографи, флуорографи и др. ангиографи и много други. Важни за системата са и цифровите структурирани данни в унифициран вид, специалистите вече бързо дигитализират данните, които след това се използват в системата EMIAS.
Дигитализацията не трябва да е тотална – тя ще доведе само до обратния ефект
„Ако мнозинството е ангажирано със създаванетодокументно-ориентирани системи, тогава основното за нас е клиничната същност: телесна температура, пулс, показатели за кръвно налягане“, обяснява Владимир Макаров. „Където и да се извършва вземането на кръв, резултатът се въвежда в системата, няма значение дали е взет в линейка, болница, като част от медицински преглед, тези документи се разпадат на клинично значими единици. Това е продукт, който работи в мащаба на огромен мегаполис.”
Едно от най-важните предоставяне на услугиприемственост и приемственост на медицинската помощ, както и събиране и съхранение на клинични данни – това е електронен медицински досиета. Услугата непрекъснато се подобрява - първоначално в медицинската карта потребителите можеха да видят протоколите от прегледи на лекари, резултатите от лабораторни и инструментални изследвания, както и извлечения от болници. След това към картата беше добавена информация за ваксинацията на деца и възрастни. Сега гражданите имат достъп до валидни електронни рецепти с QR код в електронните си медицински досиета — пациентите не трябва да ходят до аптеката с писмен формуляр за рецепта, достатъчно е да покажат QR кода на рецептата на фармацевта на телефон. Освен това някои от тези функции дори не са в чужди системи.
В допълнение към удобството за лекаря и пациента, масивътмедицински данни в анонимизиран формат позволяват разработването на цифрови услуги, включително AI. „Автоматизирането на процеса на събиране на медицинска информация прави възможно натрупването на масив от големи данни за здравето на населението и разкрива огромен потенциал за обучение на изкуствен интелект за решаване на практически проблеми в здравеопазването“, казва Алексей Лолейт, заместник генерален директор по стратегия и разработване на продукти, Data MATRIX. „Започвайки от подобряването на точността на ранната диагностика и прогнозирането на развитието на заболяванията, завършвайки с анализа на фармакоикономиката и способността за намаляване на разходите в здравната система.“
Освен това дигитализацията, както е замислена от създателитеуслугите не трябва да са тотални - това ще доведе само до обратния ефект: намаляване на производителността на труда и намаляване на броя на медицинския персонал. Лекарят не е изключен от процеса, но остава ключовото звено, което взема крайното решение. Но дигитализацията му дава възможност да взема по-добри решения, да се освобождава от рутината и да се проверява отново.
Дигитална помощ по време на пандемията
Особено цифровите системи показаха своетоефективност в Москва по време на пандемията. Всички лечебни заведения по света са изправени пред едни и същи предизвикателства – огромен брой пациенти, липса на ресурси и рутинни операции, които трябва да се извършват ръчно в момента, когато пациентите се нуждаят от помощ. Учени и лекари започнаха да използват технологиите, за да спечелят надпреварата с времето за живота на пациентите.
Москва беше готова за такова предизвикателство благодарение надигитална зрялост на столичното здравеопазване. Това помогна за много кратко време да се създаде цифрова система, която помага на всеки пациент да бъде лично подпомаган на всички етапи от лечението на коронавирус.
Основата на дигиталната платформа е лабораторна услугана диагностика на COVID-19, създадена за по-малко от месец, включваща 600 институции - както градски, така и частни и федерални институции. Това даде възможност да има единна актуална база данни за всички жители на Москва с потвърдена диагноза. Друга важна информационна услуга е единният дигитален регистър на пациентите с коронавирусна инфекция, който включва около 250 здравни организации. Той осигурява персонализирано отчитане, маршрутизиране и управление на пациентите от момента на откриване на вируса. Регистърът е достъпен в реално време за всички звена на здравната система.
Ето как работи:веднага след потвърждаване на диагнозата на пациента, данните за тежестта на състоянието му влизат в регистъра. Свържете се с тях и проверете състоянието. Линейка отива при тежко болни пациенти, а лечението на пациенти със симптоми на остри респираторни вирусни инфекции или пневмония, които не изискват хоспитализация, се извършва от телемедицински център.
На помощ на лекарите се притече и изкуствената медицина.интелигентност (AI) — използвайки нови технологии, рентгенолозите имат възможност да не пропускат патологии в голям поток от изследвания и бързо да определят етапите на развитие на пневмония в изображенията на компютърната томография на белите дробове.
Изкуственият интелект (AI) също се притече на помощ на лекарите
Алгоритмите успяха да бъдат обучени благодарение на дигитализациятаи анонимни данни, натрупани през последните няколко години. Базирана на изкуствен интелект невронна мрежа за определяне на степента на увреждане на белите дробове в случай на COVID-19 беше въведена в Единната радиологична информационна служба (ERIS) на EMIAS. Той беше обучен върху данни от половин милион пациенти – алгоритмите вече могат да помогнат на лекари и милиони хора, които търсят помощ със същия проблем.
„Забелязахме, че дори тези лекари, които първоначалнобяха скептични към системите за изкуствен интелект и бързо възприеха стойността им при употреба. Като цяло факторът време, свикването и подобряването на самите продукти ще допринесе за изграждането на доверие в AI“, казва Анна Мешчерякова, главен изпълнителен директор на Third Opinion. „Въпреки че разработчиците на AI услуги за някои тесни задачи вече днес показват точността на откриване на патологии, която надвишава човешката.“
В допълнение, чрез въвеждането на гласово въвеждане итехнология за компютърно зрение, както и интегрирането на лъчевото оборудване в единна цифрова мрежа, времето за декодиране на CT изображения беше намалено до няколко минути. В същото време резултатите от всички изследвания автоматично се вписват в електронните медицински досиета на пациентите.
„Инструментите за изкуствен интелект, по-специално компютърното зрение,в медицината започна да се прилага широко с началото на пандемията от COVID-19, когато потокът от заявки на пациенти се увеличи пет пъти или повече за кратък период от време. Лекарите се нуждаеха от неуморни дигитални помощници, отбелязва Анна Мещерякова. — Като част от московския експеримент за внедряване на иновативни технологии в областта на компютърното зрение за анализ на медицински изображения беше потвърдено, че благодарение на обработката на AI времето за описание на едно медицинско изследване се намалява с 30%. В крайна сметка радиологичният отдел е в състояние да обработи по-голям поток от изследвания.
Експерти от цял свят признават високата точносталгоритми - те могат да определят резултатите от тестовете в 99,3% от случаите (понякога традиционните анализи дори не са необходими за това, звукът на кашлица е достатъчен), те избират индивидуално лечение за пациенти за няколко минути и могат да го променят, ако е необходимо . Ако лекарите правеха това, нямаше да имат достатъчно време да обърнат внимание на пациентите, които се нуждаят от това, а натоварването щеше да бъде в пъти по-голямо.
Граждански опит
За да провери как алгоритмите и дигиталните услуги помагат на пациента, кореспондентката на Hi-Tech пише детето си на лекаря чрез приложение с електронен медицински картон.
Преди това, за да получи среща, тя трябваше да го направирано сутринта да дойдете в клиниката и да вземете талон. В деня на срещата застанете на опашката на рецепцията, за да получите медицинско досие на хартиен носител, и след това изчакайте на опашката, за да видите лекаря. След приемане изчакайте отново, за да върнете картата в регистъра. Ако специалистът е изписал направления за допълнителни прегледи или изследвания, става още по-трудно, документите лесно се губят.
С въвеждането на цифровите технологии, процесът на записотнема няколко минути - за това трябва да въведете кода за достъп, да отидете на приложението и да изберете детето на началната страница. Намирането на лекар е лесно - можете да го изберете по специалност или по фамилия. В същото време, за да получите среща, не е необходимо да се обаждате никъде. Приложението отваря неговия график и то не за близко бъдеще, а за две седмици предварително. Кореспондентът без проблеми се записа за уговорка и доставка на тестове в посока на следващия ден.
С навлизането на дигиталните технологии процесът на записване на час при лекар отнема няколко минути
Благодарение на EMIAS поликлиниците се справят с потокапациенти - трябваше да чакам около 10 минути за час само защото предишният пациент закъсняваше за кратко и часът му отне малко повече време. Нямаше опашка.
Записване на час за направление от лекаротне минута. За процедурата също трябваше да изчакам 5-10 минути, тук пациентите влизат малко по-бавно в кабинета, но само защото на някои деца трябва да им се обърне малко повече внимание. Резултатите от процедурата на следващия ден дойдоха в електронния медицински картон в мобилното приложение. Можете също да видите протокола за проверка и резултатите от теста там.
Резултатите се съхраняват и в електронния медицински картонинструментални изследвания, протоколи от прегледи, данни за ваксинации, лекарски предписания и много други. Вече не е необходимо да се използва рецепта на хартия, а медицинският картон и регистър стават ненужни и архаични.
Бъдещето на дигитализацията
Изглежда, че медицината е една от найиновативни области, където цифровите технологии се въвеждат най-активно, но световните данни опровергават това. Според проучване на датски учени те се използват по-често за сигурност, забавление и дори управление на служителите.
В същото време в Москва тече процесът на дигитализациявече 10 години. Динамичното развитие продължава и сега, но технологиите все още имат голям потенциал да помагат на лекарите, да поддържат здравето на хората, да освобождават специалистите от рутината и да се фокусират върху случаите, когато е необходим жив лекар.
„Здравеопазване и фармацияиндустрията се нуждае от големи набори от данни, съдържащи данни от реална клинична практика и методи за лечение на пациенти, - докладва Алексей Лолейт, заместник-генерален директор за стратегия и продуктово развитие в Data MATRIX.- След като се научи от такива данни, изкуственият интелект е в състояние да изгради прогнозен модел и да се превърне в ценен помощник на лекаря и да допринесе за оценката на стандартите за грижа за оптимизиране и подобряване на клиничната и разходната ефективност.“
Лекарите могат да се съсредоточат върху случаите, когато са най-необходими
Както споделят лекарите в проучването, мнозинствотоот тях остават доволни не от самата технология, а от „комбинация от алгоритъм и човешка интуиция“. Например Даниел А. Оринджър, неврохирург в Langone Health, извършва операция за отстраняване на мозъчни тумори и използва системата, за да определи дали е отстранил възможно най-голяма част от тумора или операцията трябва да продължи.
Въпреки страховете на пациентите, че ИИ ще ги лиши от лични грижи, докато се получава обратният ефект, лекарите могат да се съсредоточат върху случаите, в които са най-необходими.
„Ако по време на операцията имам шествъпроси, мога да получа отговори без да чакам 30 или 40 минути. И това намалява времето на операцията, пациентът е по-малко под упойка, което винаги е добре, отбелязва той. - От този пример е очевидно, че технологиите няма да променят мозъчната хирургия и медицината като цяло, говорим за малки детайли. Пациентът ще се чувства по-комфортно, а лекарите ще получат бърз помощник.
Прочетете още
Нещо странно се случва във Вселената: как да се обяснят несъответствията в константата на Хъбъл
Древният град на империята Митани „изплува“ от реката. Той е на повече от 3400 години
След 20 години всичко ще бъде различно: от какви умения ще се нуждаят децата ни