Пробиването на нефтени и газови кладенци ще бъде подобрено с помощта на система за ИТ поддръжка

Разработчиците на Innopolis University създадоха система за ИТ поддръжка за процесите на сондиране

реално време на базата на трансфер на информациячрез специализирани комуникационни канали, показването му в потребителския интерфейс за оперативен контрол и вземане на решения от инженера. Като част от проекта специалистите осигуриха непрекъснато натрупване на масив от информация за анализ чрез машинно обучение.

Евгений Данилов, директор на Центъра за нефт и газтехнологии от Innopolis University: „Сондирането е скъп процес, който допълнително се усложнява от необходимостта от изграждане на високотехнологични инженерни съоръжения – дълбоки сондажи. Експертният контрол и вземането на решения все още остават приоритет при изграждането на кладенци, така че инженерът по поддръжката на сондажите се нуждае от възможно най-голямо и качествено разбиране на земните недра, особено в условията на пробиване на сложни траектории на сондажи - хоризонтални, многостранни .”

Когато вече са пробити кладенци в производствената зонаважно е да се определи рискът от новопробити сондажи, пресичащи съществуващата подземна инфраструктура. Специалистите от университета Innopolis са разработили статистически алгоритми за отчитане на несигурностите, които помагат на инженера по сондажи да вземе обективно решение.

Разработване на софтуерни и хардуерни системи заводещите световни компании за обслужване на петролни находища като Schlumberger, Halliburton, ROGII и други също участват в роботизацията при сондиране. „Уникалността на нашия хардуерен и софтуерен комплекс е създаването на синергичен ИТ модел, който включва големи данни, машинно обучение и инженерен опит . Всичко това ще направи възможно вземането на обективни решения за сондиране на експертно ниво “, добави Евгений Данилов

Освен това специалистите на Центъра за нефт и газтехнологиите работят за създаване на цифрово поле, с помощта на което е възможно да се наблюдават процесите на кладенеца, да се вземат бързи и ефективни решения и да се сведат до минимум рисковете от извънредни ситуации. Софтуерните алгоритми за внедряване на такива решения са на етап прототипиране; унифицирането на платформата се планира до края на 2025 г.

Прочетете още

Мъглявини, комети и звездни разсадници: показва най-добрата астрофотография на годината

Данните от шпионски спътници помогнаха да се установи причината за топенето на ледниците в Азия

Коронавирус в пещера: всичко за китайските миньори, страдащи от странна пневмония през 2012 г.