Застрашени слонове, намерени в изображения от космоса с помощта на дълбоко обучение

През последния век популацията на африканските слонове (Loxodonta africana) рязко е намаляла поради бракониерството.

убийства от местно население в отговор на увреждане на културите и фрагментиране на местообитанията. За да ги запазите, трябва да знаете къде се намират и колко са: точното наблюдение е жизненоважно.

В момента най-често срещанитеМетод за изследване на популациите на слонове в саваната е въздушното броене от пилотирани самолети. Наблюдателите, участващи във въздушната фотография, могат да се сблъскат с проблеми поради лошата видимост, а самата въздушна фотография може да бъде скъпа и логистично трудна.

Екип от Оксфордския университет (WildCRU:Група за изследователски факултет по зоология и машинно обучение: Факултет по инженерство), в сътрудничество с д-р Олга Исупова, Университет на Бат и д-р Тиеджун Уанг, Университет в Твенте, се заеха да се справят с тези предизвикателства.

Дистанционното наблюдение помогна ссателитни изображения и автоматизация на откриването на слонове с помощта на дълбоко обучение. Новият метод решава различни съществуващи проблеми на контрола на популацията. Сателитите могат да събират изображения над 5000 km² за един проход за минути, като елиминират риска от двойно отчитане.

Сателитният мониторинг е ненатрапчив метод,не изисква присъствие на земята, което елиминира риска от намеса в живота на популациите или заплаха за безопасността на хората по време на събирането на данни. Досега недостъпните зони стават достъпни и граничните зони, често критични за консервационното планиране, могат да бъдат изследвани без отнемащи време изисквания за наземно разрешение.

Един от проблемите при използването на сателитмониторинг - обработка на огромен брой създадени изображения. Автоматизираното откриване обаче намалява времето за обработка от месеци на секунди. Освен това машините са по-малко податливи на грешки.

За да разработи този нов метод, екипът създаде персонализиран набор от данни за обучение на над 1000 слона в Южна Африка, който беше въведен в конволюционна невронна мрежа (CNN). 

Изследователите са уверени, че сателитното дистанционно наблюдение и технологиите за дълбоко обучение ще помогнат за запазването на тези величествени бозайници.

Прочетете също

AI реши уравнението на Шрьодингер

Аборт и наука: какво ще се случи с децата, които ще раждат

„Проучването не бе успешно“: Изпитателите на Sputnik V вече няма да получават плацебо