Киберспорт - шах на XXI век
Компютърните игри са се превърнали в спорт, в който можете да правите пари.
Тази дейност се счита за спорт, т.кхората сравняват физически и интелектуални възможности в рамките на играта и се опитват да постигнат резултат в края на тази дейност. Тук има конкуренция, тя расте всяка година. Милиони хора участват в електронните спортове - професионалисти, аматьори и дори начинаещи.
Но за да бъдеш професионален спортист,Определено има нужда от обучение и рутина. Това не означава, че трябва да играете с часове наред - има десетки методи за обучение. Нещо повече, това вече е доказано: отборът на Shanghai Tigers тренира почти 14-16 часа на ден, но не постига успех - няма пряка връзка между игровите часове и успеха.
Киберспортът се нарича шах на XXI век, той развива аналитичното мислене, способността да се мисли няколко стъпки напред, помага за бързото вземане на правилното решение за кратък период от време.
Киберспортът е нов социален асансьор
Най-успешните играчи на електронни спортове печелят огромни суми пари.Няколко примера за електронни спортисти, коитозапочна от детството. Играчът Rodjer беше един от тези, които веднъж спечелиха руския турнир за първи път. Целият отбор спечели милион рубли, а той получи 200 000, след което родителите му позволиха да продължи да прави това. Друга американска история за успех: Sumail, който играе Dota 2, е роден в Пакистан през 1999 г. Това е много талантлив играч: на 15-годишна възраст той спечели един от най-големите турнири и спечели много пари. Той направи залог на eSports и поради това постепенно премести цялото семейство в САЩ.
Такива играчи са обединени в професионалистиesports отбори, сред тях те избират капитан - обикновено това е най-опитният играч. Трябва да има обучител, неговата функция може да бъде допълнена от ролята на анализатор. Суперпрофесионалните екипи дори имат свои психолози и диетолози.
Esports вече анализира движенията на очите и съдържанието на въглерод около играча
Анализът на данни в електронните спортове едва започва да се появява.Основният проблем на треньора е, че го нямаинструменти за оценка на психическото и физиологично състояние на киберспортите. Но сега има услуги, където можете да изпълнявате упражнения за хвърляне на гранати или да практикувате тактики. Това досега не е развито до такава степен, както в професионалния футбол, където се изучава всичко – от психология до правилната техника на удар и тактика. В тази област е трудно да се подобри нещо или да се предложи нещо ново. Все още има много такива ниши в електронните спортове и тук има какво да се учи.
Има няколко вида данни, които могат да бъдатизползвани за анализ в електронните спортове. Първият е телеметрията на играта: данни от клавиатурата и мишката. Втората група е физиология, проследяване на очите, електромиография и видеокамера.
Третата точка са данните на околната среда, каквосе случва около плейъра: измерване на температура, съдържание на въглероден диоксид. Високото съдържание на CO₂ в помещението корелира точно с резултатите, така че това е много важен параметър.
Данните се анализират с помощта на AI и усъвършенствани анализи.Първият инструмент, който се въвежда сега, етова е машинно обучение, AI, което работи заедно със сензори върху електронни спортове. Помага да се визуализира и след това да се анализира физическото представяне на играчите. Това е скоростта, с която се натискат клавишите и честите комбинации. В бъдеще можете да изчислите как тези показатели влияят на резултата. Друг момент е контролът на играчите, когато не играят, също така е важно те да изпълняват професионално задълженията си.
AI може да предскаже победи, неуспехи, наранявания,може да се използва за скаутиране на играчи - за проверка доколко добре познават материалната техника, дали имат "химия" с останалата част от отбора. Такива технологии могат да направят пълноценен цифров и психологически портрет на човек.
Данните показват, че погледът на професионален играч е уникален
Движенията на очите издават любител спортист.С помощта на око тракери можем да подчертаемопределени области на екрана, изградете топлинни карти и по начина, по който играчът гледа екрана, разберете дали е професионалист или любител. На снимката по-долу в долния десен ъгъл са професионалисти, те са фокусирани в центъра на екрана. И в горния десен ъгъл играчът прекарва повече време, гледайки радара.
Можем също да разделим екрана на девет части ивижте къде гледат професионалните спортисти. От лявата страна е топлинната карта на професионален играч, а от дясната страна е аматьорска. Виждаме, че играчите аматьори прекарват 12% повече време на радара, а професионалистите прекарват 65% от времето, гледайки в центъра и фокусирани върху играта си.
Разликата във външния вид е много добраотличителен белег на професионален спортист. Този анализ помага на треньора да разбере какво да прави след това и на какви аспекти има смисъл да обърне внимание по време на тренировка.
Сензорите могат да разберат дали играчът е болен или лъже.Следваща технология за анализпрофесионално отношение към бизнеса - това е термовизионна камера. Например дефиниция от върха на носа. Има експериментални изследвания, които показват, че има "ефект на Пинокио" - носът става горещ, ако човек лъже. Треньорът също може да определи, че даден играч е болен. Обикновено лявото око на човек е малко по-топло - то е по-близо до сърцето, но при повишени температури тази разлика не може да бъде открита.
Технологията може да предскаже химия в екипа преди време
Дълбокото обучение ще определи отношенията между играчите предварително.Разработката вече е в ход в различни университетихиперсканиране – целта му е да анализира дали хората са синхронизирани помежду си. Това е необходимо, за да се сглоби правилно екипът и да се измери „химията“ между тях.
AI, от друга страна, може да разкрие определени модели -например, измислете печеливши тактики, забележете повтарящи се позиции на врага или модели на поведение на играчите. Това са важни данни за треньора, които след това се отразяват на взаимодействията в отбора. Необходимо е не само да се убие врага, но и правилно да се обменят играчи и да се разбере кога си струва да се направи и кога не.
С технологиите можете да отработите стандартни ситуации - 3 към 3 или 3 към 5. Дори и да останете по-малко от вас, с правилния план, отборът определено ще спечели.
Esports вече победи стрийминг на музика, филми и традиционни спортове
Цифрите потвърждават, че електронните спортове вече изпреварват телевизията, филмите и музиката по отношение на приходите.Изследванията показват, че израстванетоТова поколение обича да гледа електронни спортове, а не класически спортове. Прогнозите са, че до 2021 г. електронните спортове ще станат вторият най-популярен спорт в Съединените щати, изпреварван само от американския футбол.
Освен това има малко професионални играчи сред огромния брой киберспортисти.Те са само 5%, а аматьорите без договори - 95%. Наградният фонд на International за Dota 2 е 32 милиона през 19-та година. През 17-та година тази цифра е била 27 млн. За две години делтата се е увеличила с 5 милиона.
Но областите на анализите и обучението се считат за най-обещаващи в електронните спортове.Тук се извършват огромен брой транзакции и в процеса са включени най-модерните технологии - AI, сензори за движение на очите.
Стартъп фирми, които анализират данни за електронни спортове
— СЯНКА.GG е предназначен за професионални екипи - той е доста скъп, но много ефективен. Това е услуга, която ви позволява да генерирате план за конкретна игра или тренировъчни планове, които могат да се разработват безкрайно.
- ОБХВАТ.GG е позиционна тренировъчна игра за правилно хвърляне на гранати и разминиране. Това е много важно - когато хвърляте, трябва да стоите правилно, да изчислите траекторията и няма да работи веднага, а след 5 секунди, така че трябва да вземете предвид много повече фактори. Тази услуга помага да се защитят всички видими места на картата и да се позиционирате, за да спечелите.
— 4dSIGHT.COM - Използвайки дълбоко обучение, те анализират повърхности, за да прилагат персонализирани банери в реално време. Това е много популярно по време на стрийминг или състезание.
Технологии на бъдещето - анализ на видео и данни от десетки сензори
Следващата стъпка са усъвършенствани сензори, данни за тялото и голямо количество информация.През последните няколко години технологиите продължаватразвивайте и тласкайте електронните спортове напред. Ако вчера играехме само игри, днес вече знаем как да събираме и анализираме данни, което означава, че утре ще правим когнитивни електронни спортове, когато автоматично се научим как да получаваме препоръки, да се гмуркаме във всяко малко нещо, да запълваме всяка ниша с данни, научете как да извличате различни данни и да се възползвате от тях. Именно поради развитието на киберспорт общността в Русия и света се появяват нови професии, университети, курсове за допълнително професионално обучение или магистърски програми, където вече има обучение в посоката на esports.
Следващият кръг на развитие е появата на новинаучни задачи. Това е голям анализ на мултимодални и хетерогенни данни - видео и данни от сензори. Те ще помогнат не само за подобряване на резултатите на играчите в електронни спортове, но и ще дадат тласък на мобилните киберспортове. Това е нова посока, която вече е започнала да се развива в Корея, Китай и е готова да завладее публиката в останалия свят.
Прочетете още:
Хокинг беше прав, но понякога грешен: най -смелите идеи на учения
Астрономите са разбрали, че Земята и Слънчевата система са в гигантски магнитен тунел
Замръзнал мамут и човек в „асфалта“: как природата спира времето