Изследователите обясниха, че AI е способен на десетки манипулации въз основа на съществуващи данни. Ето защо
Учените споделиха как са подобрили и мащабирали усъвършенстваните алгоритми за компютърно зрение. Една от интересните области на развитието на Facebook е „обучението на полу-супервизор“.
Изследователите на Facebook показаха с пример, чеученето може да бъде предизвикателно, но много ефективно. Системата DINO (дистилация на знания с NO етикети) е в състояние да намира обекти от интерес във видеоклип без маркирани данни.
За това системата не счита видеото запоследователност от изображения, които трябва да бъдат анализирани по ред, но като сложен, взаимосвързан набор от данни. Като обръща внимание на средата и края на видеоклипа, ИИ може да добие представа за неща като „обект от такава и такава форма се движи отляво надясно“. Тази информация се използва за допълнителен анализ. Учените отбелязват, че системата не работи механично, а развива основно усещане за визуално значение без огромно количество обучение.
В резултат на това системата се показва добререзултати в сравнение с традиционно обучени системи. Изследователите са показали, че изкуствен интелект, обучен на 500 снимки на кучета и 500 снимки на котки, разпознава и двете, но не може да разбере как си приличат. Но алгоритъмът на Facebook е в състояние да ги различава поради „здравия разум“ и визуалното възприемане на картини.
Прочетете още
Илон Мъск: първите туристи на Марс ще умрат
Създадена е първата точна карта на света. Какво не е наред с всички останали?
Открита е мъртва звезда, която се върти по оста си за секунда