Facebook научи своя AI да разрешава най-сложните математически проблеми

Съществуващите невронни мрежи работят на базата на така наречената апроксимационна система: те са способни на

разпознават обекти в изображение или в текст (например кучета, букви, топки и др.), създават уравнение от тези данни и го решават.

Тези операции изискват много време и какследствие, значителна изчислителна мощност. Инженерите на Facebook намериха решение на този проблем - научиха невронната си мрежа да разглеждат проблема не като математически, а по-скоро като езиков проблем.

С други думи, изследователите преподавали своя ИИговорят математика език. Резултатът от този подход беше ускоряването на решаването на проблеми с няколко порядъка в сравнение със системи за решаване на алгебрични задачи като Maple, Mathematica и Matlab.

Нашият AI вижда задачата като вид език и след това разглежда решенията като проблем с превода на последователни невронни мрежи.

Facebook

Фейсбук преди това заяви, че гозабранява публикуването на deepfake видеоклипове на своята платформа. Социалната мрежа автоматично ще изтрие видеоклипове, редактирани с помощта на AI, където „аудиторията се заблуждава, като използва думи, които героите не произнасят“.