Data Science е една от най-обещаващите и бързо развиващи се индустрии не само в Русия, но и в света. Ако
Световна статистика
Тази година пазарът на големи данни в САЩ ще достигне$55 млрд. Според прогнозата за 2026 г. сферата на големите данни ще се оценява на $236,4 млрд. В същото време американската икономика губи до $3,1 трилиона всяка година поради лошото качество на анализа на информацията. Много компании смятат технологиите за големи данни като едни от най-обещаващите. Всяка десета организация, използваща AI алгоритми, ще генерира три пъти повече печалби от конкурентите до 2025 г. До една трета от фирмите ще използват изкуствен интелект при вземането на стратегически решения.
„До една трета от предприятията ще използват изкуствен интелект, когато вземат стратегически решения“
Технологиите, свързани с AI, са търсени ив Русия. Според експерти изкуственият интелект може допълнително да формира около 1% от БВП на страната. За разработване на AI проекти правителството вече стартира Националния център за развитие на изкуствения интелект и утроява финансовата подкрепа за разработчиците на интелигентни системи. Но инициативите, свързани с ИИ, се подкрепят не само на държавно, но и на частно ниво.
Логистиката
Оборудването на влаковете на Union Pacific Railroad със специални сензори и използването на прогнозни анализи намали честотата на дерайлиране на вагони със 75%.
Благодарение на цифровите инструменти, логистикатакомпаниите отделят по-малко време за работа с подкрепяща документация. Например, от 2023 г. услугата ETrN ще се появи на платформата Sberkorus в Русия, която ще помогне за издаване на товарителници и всякакви товарителници в електронен формат. Това ще ускори обмена на документи във веригата за доставки, ще премахне въвеждането на неверни данни и ще намали разходите за хартия.
„Големите данни ще ускорят обмена на документация във веригата за доставки“
Лекарство
Британският стартъп Babylon Health предлаганов подход към здравеопазването. Решението на компанията използва не само AI алгоритми за анализ на състоянието на пациента, но опита и препоръките на реални лекари. Това ви помага да изберете най-добрия подход за диагностициране на проблеми и грижа за вашето здраве. Услугата е насочена към идентифициране на потенциални рискове, пред които пациентът може да се изправи. Мисията на компанията е да направи медицината достъпна за широк кръг от хора. Приложението от Babylon събира данни от различни устройства, които човек вече използва. Ако възникнат проблеми, потребителят винаги има възможност да се обади на лекаря чрез видео връзка.
Една от разработките на руската телемедицина -Проект Целз. Платформата анализира флуорография, томография и CT с помощта на AI алгоритми. Celsus помага за увеличаване на процента на откриване на рак и намаляване на разходите за медицински услуги. Диагностичната точност е 93-95%, те вече са провели 1,9 милиона изследвания. Услугата вече е получила сертификат за качество на Европейския съюз.
„Платформата анализира флуорография, томография и CT с помощта на AI алгоритми“
Телеком
Телекомуникационните оператори обновяват оборудването и възприемат нов подход към работата с данни. Tele2, подобно на много международни компании, използва Hadoop клъстер. Тази година компанията увеличен капацитет на платформата с 40% и разделенпространство на два отделни сегмента. В единия от тях се изпълняват проекти, свързани с обработка на данни, в другия – Data Science. Това увеличава изчислителната мощност на системата, позволява ви да решавате силно натоварени задачи.
MTS е в крак с конкурентите — през 2022 гкомпанията утрои капацитета на транспортната мрежа в района на Москва. Тази иновация намалява закъсненията при предаването на големи данни и също така създава високоскоростни информационни канали за центрове за данни в столичния район.
„Превозвачите обновяват оборудването и възприемат нов подход към работата с данни“
хранително-вкусовата промишленост
Един от лидерите на пазара за бързо храненеМакдоналдс използва големи данни в работата си. Менютата на ресторантите постоянно се променят в зависимост от различни фактори. Дори времето навън може да повлияе на състава на поръчката: в горещ ден на купувача ще бъде предложена студена напитка, а през зимния сезон - кафе и други затоплящи напитки.
Dodo Pizza използва не само AI алгоритмиза създаване на рецепти за пица и избор на съставки, но и за управление на вътрешната работа на компанията и намаляване на разходите. За да оптимизира обема на покупките и да прогнозира потреблението на суровини, Dodo Pizza използва прогнозни анализи. AI изучава тенденциите, взема предвид нивото на продажбите през празниците и почивните дни и анализира маркетинговата дейност. Въз основа на тези данни се изготвя план за закупуване на съставки, което елиминира свръхпокупки или недостиг на продукти. Те спестяват 54 милиона рубли всяка година.
Интернет услуги
Алгоритми се използват и от американския Netflix.Сега, въз основа на историята на гледане, потребителят получава не само списък с препоръчани филми и сериали, но и персонализирани трейлъри и индивидуален дизайн.
банки
Дигиталната трансформация е основният етап на развитиебанков сектор. Те използват модерни технологии от дълго време, обработват огромни количества данни, въвеждат иновации и предлагат на потребителите индивидуални оферти.
Например сингапурската банка UOB активно кандидатстваAI алгоритми за създаване на по-персонализирана услуга. Анализира разходите на клиента и въз основа на получената информация формира уникални оферти за клиентите. Банката инвестира около 500 милиона долара в развитието на тази област и само през първата половина на 2022 г. клиентите на UOB са получили около 27,3 персонализирани препоръки.
Tinkoff работи с огромно количество данни,които трябва постоянно да се обработват - информацията е необходима за прогнозен анализ и вземане на управленски решения. За тези цели банката използва платформата Informatica Big Data Management. Независимо от обема на данните, броя на източниците на информация и аналитичния модел, системата предлага универсален инструмент, който изследва в детайли целевата аудитория.
„Банките отдавна използват модерни технологии“
Благодарение на внедряването на решението в екосистемата на банката вПроцентът на конверсия на маркетинговите компании се увеличи 10 пъти, рисковете при работа с потенциален клиент намаляха поради по-цялостно проучване на кредитния профил на кредитополучателя. В допълнение, времето за събиране на данни е намалено 5 пъти - бизнес звената вече имат бърз достъп до графично представяне на информацията, което подобрява качеството на работа с анализи.
С какви проблеми се сблъска руският AI пазар през 2022 г
Руските компании са активни участници вData Science решения. Но сега индустрията се променя драматично и организациите, разработващи интелигентни системи, са изправени пред нови въпроси и предизвикателства:
Недостиг на оборудване. Ограничаване на доставките на процесори и видеокарти —сериозен проблем за IT компаниите. Заместването на вноса в тази област все още не е възможно, така че най-добрият вариант за получаване на чуждестранно желязо е преструктурирането на логистичните вериги и използването на нови вериги за доставки от други страни.
Хранилище за данни. От февруари 2022 г. основни чуждестранникомпании, предоставящи услуги под наем, започнаха да отказват да си сътрудничат с организации от Русия. Алтернатива е прехвърлянето на данни към руски центрове за данни. Сега много експерти говорят за изграждане на регионална мрежа от центрове за данни - тези технологични центрове ще бъдат най-подходящият заместител на чуждестранните доставчици.
Набори от данни. Закупуване на бази данни от чужди фирмиограничен. Големите организации, развиващи своите екосистеми, могат да станат пълноценни източници на набори от данни. Възможно е и появата на единни оператори на данни, чието създаване е инициирано от държавата.
данни
- Пазарът на научни данни продължава да расте. Според експерти обемът на пазара ще нарасне до 322,9 милиарда долара през 2026 г., с общ годишен темп на растеж до 27,7%.
- Индустриите, в които днес изкуственият интелект се внедрява активно, са банковият сектор, телекомуникациите, логистиката, медицината, хранително-вкусовата промишленост и търговията на дребно.
- Работата с големи данни ви позволява да разберете по-добре потенциалната си аудитория и да увеличите лоялността на настоящите клиенти.
- Благодарение на анализа на данни продуктите на компаниите стават по-персонализирани, което ви позволява да увеличите ангажираността и да увеличите продажбите.
- Решенията, базирани на AI, не само повишават ефективността на организацията, но и намаляват разходите.
- Русия е активен участник на пазара на Data Science. В близко бъдеще ще видим резултатите от заместването на вноса и експлозивния растеж на AI проектите.
Прочетете още:
Китайски космически кораб за многократна употреба изведе мистериозен обект в орбита
Древен камък от гробище на 1500 години "разби" историята на келтите
Учените са видели какво има на територията на столицата на маите. Находката ги изненада.