Алексей Карфидов— съосновател и генерален дизайнер на компанията Karfidov Lab. Учи в катедрата
Дмитрий Василиев— съосновател, директор по развитието на компанията"Карфидов Лаб", "Медицинско инженерство" и автоинжектора "Комарик". Завършил NUST MISIS, магистър по съвместната програма на Института за наука и технологии Сколково и MIT (Масачузетски технологичен институт). От 2014 г. съсобственик на инженеринговата компания Karfidov Lab. В продължение на пет години той извежда компанията в челните редици на пазара за индустриален дизайн и високотехнологичен дизайн на иновативни устройства с оборот от над 80 милиона рубли. Той е съосновател на няколко отделни компании и привлича инвеститори към проект за създаване на медицинско оборудване. Експерт по дизайн и разработка на продукти, управление на дизайна и разработката от край до край и производствена технология.
"Лаборатория Карфидов"— конструкторско бюро за инженерно проектиране иразработване на технологични продукти и техните прототипи. Създаден през 2010 г. като неофициално студентско движение в НУТУ "МИСИС". От основаването си организацията участва в разработването на индустриални и научни проекти на института и два пъти печели награди на олимпиадата CAD-OLYMP.
През септември 2015 г. компанията получи статут на център за споделено ползване Сколково.
В момента компанията работиглавно в областта на приборостроенето, роботиката, медицината и транспорта. В хода на работата, като: факелно тяло за зимните олимпийски игри през 2014 г., каска за дигитализиране на мимиките на актьорите, екзоскелет, подводен дрон, дебеломер, робот-куриер, комплекси за лъчетерапия и брахиотерапия и много други продукти и комплекси бяха разработени и отбелязани от пресата ... През 2020 г. годишният оборот на Karfidov Lab възлиза на 100 милиона рубли.
„AI ще предскаже кои пици ще бъдат поръчани днес“
— Възможностите на AI се разширяват бързо. Експертиказвамче до 2025 г. ще се използва в 90% от приложенията. Каква е причината за този растеж?
Алексей:Идеята зад широкото приемане на AI е дамобилното приложение успя да предвиди някои човешки действия. От една страна, потребителят може самостоятелно да задава бъдещи действия. От друга страна, сега много приложения са ориентирани към клиента. Сървърът обработва данни от много потребители, които имат достъп до него. И въз основа на такава информация, приложението автоматизира много действия, използвайки различни модели.
Основентенденциив разработването на приложения през 2020 г.:
- приложения, които създават виртуална и добавена реалност в снимки, видеоклипове и дори карти;
- използване на невронни мрежи за работа с видео и снимки;
- облачни услуги, които съхраняват информация независимо от конкретно устройство и работят с огромни количества данни;
- подобряват се системите за електронни плащания, както и защитата на средствата, информацията и документите;
- чат ботове, особено широко използвани в онлайн магазини, таксиметрови услуги и услуги за доставка;
- всичко свързано с дистанционно обучение, обучение и работа;
- интелигентни часовници, пръстени, гривни и много други преносими устройства, които помагат за наблюдение на здравето и планиране на времето.
Да приемем, че компания продава пица.С всяка нова поръчка тя извършва някои действия. Използвайки задълбочен анализ, можете да създадете последователен прогнозен статистически модел, който да предскаже например кои пици ще бъдат поръчани днес и кои съставки ще са необходими за тях. Делът на човешкото участие ще бъде все по-малък. Той по-скоро ще действа като оператор, ще подкрепя и ще съгласува идеи, ще вземе предвид препоръките и коментарите от системата.
Много функции ще се изпълняват вътрешноприложения. Ще бъдат използвани по-малко елементи от технологията. Анализът и обработката на данни се основават на информация, която се прехвърля от външен хардуер към устройство или мобилно приложение. Сега за анализа не отговарят отделни технически подсистеми и комплекси, а приложения. Това е необходимо, за да се обработят всички потоци от данни бързо и ефективно, за да се даде обратна връзка, е необходима постоянна връзка с Интернет.
Избягването на човешкия фактор намалява разходите за заплати и друга подкрепа. Това означава, че има добро взаимодействие между бизнеса и развитието на изкуствения интелект.
Как компаниите трябва да защитават данните
- Как да защитите данните си в мобилни приложения?
Алексей:Трябва да се вземат решения за защита на даннитепървоначално, при проектирането на самата архитектура на приложението и нейното „плетене“, така че по-късно данните да не се намират в отворена среда. Опциите и механизмите за криптиране на данни трябва да се обмислят предварително. Сега това е задължително. В същото време концепцията и архитектурата на приложението трябва да отговарят на законодателната и правната рамка на територията, на която е създадено.
Дмитрий:Преди няколко години Европа прие закон зазащита на личната информация. Това беше голяма промяна в правно отношение. Всеки трябваше да прегледа политиката за съхранение и обработка на всякаква информация, включително и на хартиен носител. Руските компании, които правят бизнес с европейци, също бяха принудени да се адаптират, тъй като новият закон засяга и контрагентите. Повечето малки и средни руски компании са направили необходимия минимум - известие за това как е структуриран процесът на съхранение и обработка на информация и са направили известие на потребителите.
Топ 5течовеинформация за последните години:
- Canva, сайт за изображения със 139 милиона акаунта.
- Evite, компания за онлайн покани, има 101 милиона имейл адреса, както и потребителски имена и дати на раждане.
- 500px, направени за професионални фотографи, разкриха лични данни на 15 милиона души.
- Quest Diagnostics Laboratory - 11,9 милиона клиентски данни.
- Lab Crop, лаборатория, засегната от същата атака като предишната - достъп до лични данни на 7,7 милиона потребители.
Повечето сайтове вече изпращат веднагапотребителите към споразумения относно бисквитки или събиране на данни. И при поискване, ако не греша, компанията е длъжна да предостави документ за това как борави с всякакви данни: какво събира, от кои потребители, как се използват данните, къде се съхраняват и как са защитени.
Сега, при сключване на сделка с европейска компания, един от първите въпроси, които ще бъдат зададени, е: „Кажете ни, как ще защитите и съхраните нашите поверителни данни?“
„Търсихме проблем в хардуера, но просто нямаше достатъчно пари“
- Какви са общите характеристики на развитието на нови технологии или интелигентни устройства? Какви трудности могат да възникнат?
Алексей:На първо място, поне частично, се използва нова елементна база. Например нов чип или специфични работни характеристики.
Ще ви разкажа един забавен пример за колоезденебрави. Когато направихме първите няколко тестови платки и сглобихме няколко готови устройства, не можахме да се свържем с мрежата за около седем дни: връзката просто не премина. Проверихме всичко няколко пъти и изглеждаше, че всичко е направено правилно както от страна на сървъра, така и от страна на устройството. Най-досадното е, че през първите няколко дни всичко се включваше и работеше добре, а след това изведнъж спря. Когато работите с нещо ново, неизправността предизвиква силна паника и сте готови за много неща, за да го накарате да работи. Причината се разбра след около седмица и се оказа много забавна. На SIM-устройството имаше много малко пари, около 50 рубли, и те свършиха. И търсихме решение на проблема в хардуера, архитектурата, препайвахме нещо.
Второ, използването на нова елементна базасилно зависим от техническата поддръжка от всеки, който го произвежда. Например, когато се интегрирате с клетъчни оператори, много въпроси трябва да бъдат съгласувани. Да кажем, че всичко е направено добре от наша страна, но устройството не се свързва с MTS. Отнема много време за взаимодействие с услугите за поддръжка на MTS.
Има и чисто технически аспекти:не е известно каква ще бъде топлината, какви тръбопроводи, общи технически проблеми, общи за всички устройства. Точните данни по отношение на консумацията на енергия често стават известни едва след извършване на първите достатъчно дълги тестове. Едва след това разбирате кой ресурс може да бъде реализиран с помощта на определена елементна база.
Дмитрий:Първо, трябва да разберем за кого правим това устройство, какво трябва да прави, какви задачи да решаваме, какви данни и защо да събираме. Това ще се отрази на самата технология.
Второ, работа с данни за AI и невроннисвързването в мрежа може да отнеме повече време от класическите софтуерни задачи, защото данните трябва да се събират, подготвят, описват и изследват. Качеството на данните също варира. Възможно е да има някои аномалии или липсващи стойности. Те трябва да бъдат избрани, почистени, ако е необходимо, генерирани нови данни, интегрирани, форматирани. Това е огромен слой работа в областта на подготовката на технологиите. От друга страна, софтуерните задачи все още са софтуерни задачи, за тяхното решение се нуждаете от компютър и софтуер и те често се решават локално. В същото време за решаване на проблеми в областта на приборостроенето са необходими конструкторски бюра, пилотни инсталации, нови или специфични технологии, материали и различни специалисти.
„Трябва да наемем самоуки хора“
— Едно от важните условия за развитието на новите технологии е образователната база. Какво има днес в Русия в тази област?
Алексей:Въпросът е много остър и винаги актуален.Защото министерството на образованието в която и да е държава невинаги лесно се адаптира към някакви нови движения. Ситуацията се оказва, че спешно са необходими специалисти в нова област, но няма образование в тази област, тъй като министерствата все още не са имали време да разработят плана си и да го приложат. След това трябва да наемете самоуки хора, които се интересуват сами да разберат нещата.
Най - известенсайтовеза онлайн обучение:
- Coursera е рядък програмист, който не се е опитал да научи нов език или библиотека на този сайт със стотици различни курсове.
- EdX е международен портал, поддържан от Харвардския университет и MIT.
- Udacity - Осъществено от професор от Станфордския университет, можете да намерите както платени, така и безплатни ИТ курсове.
- Codeacademy е възможност за интерактивно обучение от нулата в езици за програмиране и уеб дизайн.
- Canvas Network ви позволява да намерите безплатни курсове не само от университети, но и от водещи ИТ компании.
Дмитрий:Образователната система определено липсвагъвкавост. Преди 5-10 години беше важно какво се преподава на учениците. Тези програми за обучение са изключително тромави и сложни и понякога в лекциите и семинарите виждаме нещо, което вече изобщо не е необходимо. Много студенти идват при нас и получават знанията, от които наистина се нуждаят, единствено чрез практика.
За щастие има и изключения.Учих в MIT и там подходът е много по-гъвкав. Да кажем, че специалността Компютърни науки се състои от десетки курсове, които са разработени от учители в зависимост от това, което е актуално в момента. Мога да си представя, че утре, поради пандемията, там ще се появи тесен курс за разработване на автономни роботи. Хората не могат да излизат и някой трябва да им достави всичко. Бих искал да видя подобни промени в нашето образование навсякъде.
Дадени са ни много добри фундаментални знания; ние по нищо не отстъпваме на теория на американците и европейците. Но що се отнася до приложните неща, има сериозни провали.
- Така се оказва, че никоя теория не може да замести реалната практика?
Дмитрий:Ето още един проблем.Почти всички наши предмети се преподават по-теоретично. Образованието в чужбина е структурирано по такъв начин, че дори да има някаква теория, тогава по-късно, през семестъра, е необходимо да се направи някакъв екипен проект. Студентите правят нещо с ръцете си, пишат програма или софтуер, правят прототип, където ще тестват на практика това, което им е казано на теория.
Освен това сега има много възможности за получаванепрактическо обучение. Можете да намерите много отворени и дори безплатни курсове в Интернет. Следователно фокусът се измества повече към онлайн обучението. Отваряте страница с курсове по компютърни науки и виждате повече от сто различни предмета: курс по паралелни изчисления, когнитивна роботика, компютърно зрение и други. Ние нямаме толкова тясно насочени предмети във висшето образование, както и в задължителната образователна система като цяло. Извършва се обичайното програмиране и това е всичко.
Алексей:Водя рисуване, уча млади момчета как да моделиратв CAD (система за компютърно подпомагано проектиране - Hi-Tech). И забелязах, че например в сравнение с 2008 г., когато учих, сега студентите мислят много по-бързо, схващат всичко в движение. Преди 12 години на учениците бяха дадени задачи за олимпиадите, те ги решиха с мъка, надуха се и казаха: „Господи, колко е трудно!“ - и сега, в името на експеримента, го дадох на една група и казах: „Момчета, това е само независима работа, трябва да бъде направено до следващата седмица.“ И го направиха. Бях много изненадан колко лесно им беше. И стигнах до извода, че технологиите са много важни в образователния процес.
Студенти, които идват сега с телефонвече живеят и скоростта на овладяване на знания също се увеличава значително. Например преди 10 години казахме: „Момчета, погледнете поне GOST у дома, вечер“ (GOST според правилата за задаване на подробности в чертежите - „Hi-tech“). И наистина, някой гледаше. Сега, когато кажете това на учениците, всички те вдигат телефона: „Добре, Google“ - и след секунда отварят този GOST и веднага го прилагат. Преди 10 години можехме да преподаваме материали за един семестър, а сега всичко е усвоено за половината от това време.
„Данните са новото масло“
- Изкуственият интелект и като цяло ИТ технологиите засягат почти всички области на човешкия живот. В кои от тях според вас са най-търсени, а в кои - напротив?
Дмитрий:Струва ми се, че най-интересните области сатранспорт и мобилност, промишленост, производство и роботика и компютри и медицина. Например, според докладите, на всеки 10 000 заети в Русия има само пет робота, докато в Корея или Япония има до 600-700. Тоест в това отношение имаме огромен потенциал за въвеждане на роботи в технологичния процес.
В същото време софтуерът ще бъде много търсен,Технологии за машинно обучение. И задължително областта на Интернет на нещата. Но всъщност има две области на развитие. Първият се отнася до нашия обикновен живот, тези предмети, които ни заобикалят. Например електрическа кана, лампа на улицата - благодарение на това, че са свързани към мрежата и са оборудвани с различни сензори и сензори, те започват да генерират данни и да се адаптират към околната среда. И тази събрана информация може да бъде полезна за бизнеса. Например, кафенетата ще могат да разберат къде има потоци от хора и кога да очакват посетители. Тоест бизнесът ще се основава на данни. Не напразно казват, че данните са новото масло.
Вторият е Индустриалният интернет на нещата:големите предприятия, фабрики, отрасли, които преди са използвали продуктите на традиционното, класическо машиностроене, са оборудвани с огромен брой сензори, сензори. Машините и оборудването също стават интелигентни, цифрови. Събира се голямо количество данни и въз основа на тези данни се оптимизира работата, повишава се ефективността.
Алексей:Има една обща тенденция - всички тези областикъдето човешкият труд може да бъде автоматизиран. Това е отлична платформа за развитие на AI, разработване на нови технически решения, които могат да бъдат финансирани от средни и големи компании, защото ще бъдат търговски интересни. Това се отнася за автономни роботи, куриери и много други. И аз съм съгласен, че интернет на нещата е нова, обещаваща посока, която сега е в тенденция. Устройствата не са свързани никъде с кабели, те събират текущи локални данни от сензори и измервателни преобразуватели и след това предават тази информация във външната среда. Типични примери: събиране на данни от вашите измервателни уреди за изчисляване на наема; оптимизиране на събирането на боклука: ако контейнерът е пълен, приложението ще предаде състоянието на пълнене на услугата, която се занимава с почистването.
- Добрите или лошите са роботите?
Дмитрий:Това е неизбежно, добро и лошо едновременно.Не можете да гледате роботите само от едната страна. Разбира се, от една страна лишаваме хората от работа, от друга страна, когато човек остане без работа, той може да се преквалифицира и да изпълнява други задачи. Можете да го наречете друга индустриална революция.
Алексей:Във всички страни по света хората рано или късноизразяват недоволство от тези, които ги лишават от работа. Тук е необходимо да се помни, че в бъдеще подобни промени ще доведат до създаването на високотехнологични работни места за най-добри резултати в определена област. В резултат на това ще има положителен ефект.
„Можете да заобиколите Русия като логистична връзка“
— През последните две години Русияпотънаот 38 до 45 място в класацията за ИТ развитие. Какво се промени у нас и защо се стигна до такъв спад?
Дмитрий:Не сме съгласни с тази теза, ако има такававид ИТ сигурност в различни сектори на икономиката. Напротив, ние чувстваме, че сме изпреварили останалите, например във финансовия сектор, селското стопанство, производството и медицината. Въпреки че няма големи руски технологични компании, свързани с ИТ. У нас преходът от технология към бизнес е много труден, има недостиг на играчи на пазара, трудно е да се конкурираме с други държави в това отношение. Но това не се дължи на слабото развитие на информационните технологии в Русия. По-скоро имаме проблеми с пазарната икономика и наличността на финанси.
Алексей:Ние самите като компания през последните две годининаправи доста силен скок и се адаптира към съвременните реалности, за да отговори на изискванията на пазара. Може, разбира се, да се предположи, че в чужбина всичко се движи още по-бързо, но ние нямаме това усещане.
- Какво влияние имат САЩ и Китай върху развитието на ИТ технологиите?
Дмитрий:Разбира се, те имат огромно въздействие иса лидери, просто трябва да погледнете пазарния дял, зает от азиатски и американски компании. Възможностите на тези компании се простират не само в рамките на държавите, но и извън техните граници. Може да се каже, че те увлечеха целия свят по тяхната технология. Всичко, което използваме, е или произведено в Китай, или проектирано в Щатите. Разбира се, малко вероятно е утре да станем световни лидери, но определено ще заемем нашата ниша, макар и без право на лидерство. Струва си да погледнете чуждестранните си колеги, да приемете най-доброто от тях и да продължите по своя път.
За да произведеш нещо, ти трябва това нещоидва с. Изобщо не е необходимо да отваряме производство, за да реализираме печалба, основното е, че имаме център за развитие. За да настроите производството, можете да заобиколите Русия като логистична връзка. Познаваме няколко руски стартъпа, които произвеждат стоки в Китай и ги доставят в Европа. Необходимо е да се отделят големи средства за образование и наука. У нас процентът на научноизследователска и развойна дейност в структурата на БВП е около 1–2%, докато в Северна Европа е няколко пъти по-висок, въпреки че те не са световни фабрики. Също така е важно да поддържате креативност. Грубо казано, необходимо е не само да се изграждат фабрики и фабрики, но и да се предоставя финансова подкрепа на хората, които измислят нови и уникални неща. Китай например сега има правителствена програма за подкрепа на творческата индустрия.
Топ 10държави с развит AI:
- САЩ - AI се използва във военните дела, за обработка на данни, създаване на по-гъвкави системи.
- Китай - AI се използва главно за търговия, по-специално на сървърите Tencent и Alibaba.
- Великобритания - Британците използват възможностите на ИИ в медицината, биологията, научноизследователската и развойната дейност, телекомуникациите.
- Канада - създава автономни превозни средства, оборудване за горската и минната промишленост, ядрената енергетика и хидротехниката, за геофизични изследвания.
- Индия - активно разработва и изнася софтуер.
- Израел развива генетика, оптика, селско стопанство, електроника и използването на слънчева енергия.
- Франция е AI във всички възможни форми.
- Германия - разработки в роботиката, речевите и езиковите технологии, интелигентната визуализация и моделиране.
- Швеция - технологии за улесняване на живота и работата на хората, например "говорещи глави" на летищата, машини за сортиране на отпадъчни батерии с помощта на AI.
- Испания - технологии в селското стопанство.
Алексей:Нашето развитие в технологиите е възпрепятствано от проблемивъзниква след разпадането на Съветския съюз. По-голямата част от електронните компоненти се произвеждат в Китай по редица причини. Бързата вътрешна доставка и вътрешното производство помагат за ускоряване на сглобяването и подобряване на резултатите надолу по линията. В същото време страната ни изпитва трудности при набавянето на същите материали. Засега ние произвеждаме недостатъчно количество собствена елементна база, което пречи на Русия да се развива по-бързо.
- Проблем ли е източването на персонал?
Дмитрий:Не бих казал, че е така.Хората трябва да бъдат мобилни. Ако някой иска да отиде някъде, нека отиде, да получи необходимите знания и да се реализира. Аз лично имах възможност да уча в САЩ, а след завръщането си в Русия създадохме технологична компания. Мисля, че това е подходът, който трябва да се насърчава. Основното нещо е да създадем най-добрите условия за работа у нас. В Щатите, например, има огромен брой китайци, които учат, но те нямат желание да се преместят там завинаги. Те се връщат в родината си веднага щом завършат обучението си, защото в Китай имат огромен брой възможности за перспективно развитие.
- Как Русия може да стане лидер сред технологичните компании и да може да се конкурира със САЩ и Китай?
Дмитрий:Доста труден въпрос.Вероятно трябва да действате бързо, за да наваксате и, ако е възможно, дори да изпреварите. Необходимо е да се отделят големи средства за образование и нови разработки. Настоящите руски стартиращи компании, поради липса на достатъчно пари, се обръщат към западни инвестиции и в крайна сметка се озовават в Щатите или Европа, като постепенно се вливат там от Русия, просто защото там всичко е по-лесно с финансиране.
Алексей:Би било чудесно, ако имаше повече подкрепамалките предприятия и особено - бюрократичните процедури и организацията на износа на продукти бяха опростени. Поради моите патриотични убеждения смятам, че е важно да поддържаме технически компетенции в производството. Сега в Русия до 2025–2028 г. се планира развитие на производството на автомобили, авиация и мобилна техника. Това е много вълнуващо и ще увеличи производствения капацитет в бъдеще, ако ИТ се поддържа. Създаването на роботизирани автономни системи, които могат да извършват своята дейност без човешка намеса, е допълнителна стойност за икономиката на цялата страна. Възможността за създаване на такива комплекси и извеждането им както на вътрешния, така и на външния пазар може да има положително въздействие върху броя на високотехнологичните работни места.
Вижте също:
Създадена е първата точна карта на света. Какво не е наред с всички останали?
За криптиране е използвано инфрачервено лъчение от човешки ръце
Уран е получил статута на най-странната планета в Слънчевата система. Защо?