Изследователи от Института Бък за изследване на стареенето, Google Health и болница Zuckerberg San Francisco
Незначителни промени в капилярите на ретинатачесто остават незабелязани, но могат да бъдат открити с помощта на обучена невронна мрежа, обясняват учените. Преди това изследователи на Google разработиха модели за прогнозиране на диабетна ретинопатия от изображения на ретината и ги използваха за откриване на най-малко 39 очни заболявания.
За да изчислят възрастта, изследователите са обучили товамодел, базиран на набор от данни, който включва динамични наблюдения за повече от 100 хиляди пациенти. Готовият модел е тестван върху изображения на ретината на 64 хиляди души, получени от Британската биобанка.
Проучването показа висока корелация междуeyeAge изчислена възраст и хронологична възраст. Резултатите обаче показват по-точна положителна предсказваща честота за две последователни посещения при индивиди, отколкото за произволни индивиди, съответстващи на възрастта.
Резултатите показват, че потенциално по-малко отслед една година ще можем да определим траекторията на стареене със 71% точност, отбелязвайки забележими промени в очите на тези, които са подложени на лечение, предоставяйки валидна оценка на геропротективната терапия.
Сара Ахади, съавтор и бивш научен сътрудник на Google
Изследователите отбелязват, че в моментаОценката на стареенето използва фенотипен метод за оценка на възрастта, който се основава на анализ на кръвни биомаркери. Този метод е широко използван, но не е подходящ за оценка на краткосрочни промени. Напротив, най-тънките кръвоносни съдове в ретината записват всички промени в тялото и не зависят от приема на храна или инфекциозно заболяване. Заедно с други инструменти те могат да се използват за оценка на ефектите от терапиите против стареене.
Прочетете още:
Биолозите откриват как раковите клетки избягват имунната система
Най-накрая ключовата теория на квантовата физика е доказана. Основен
Назовани продукти, които предпазват мозъка от деменция, и кога да ги използвате