IBM обучи изкуствен интелект да анализира развитието на болестта на Паркинсон

Изследователският клон на Big Blue и фондацията на Майкъл Дж. Фокс (MJFF) изгради модел на изкуствен

Също така е в състояние точно да определи прогресията на тези симптоми при пациент, независимо дали едали приема лекарства, за да ги неутрализира.

Докладът за това откритие е публикуван настраници на The Lancet Digital Health. IBM Research и MJFF си сътрудничат от 2018 г. Целта на проекта е да адаптира технологиите за машинно обучение, за да помогне на клиничните изследователи да разберат допълнително основите на болестта на Паркинсон, особено в частта, в която болестта протича по различен начин при различните хора.

Като част от разработването на AI модела, изследователите са използвали неидентифицирани набори от данни от Инициативата за маркери за прогресия на Паркинсон (PPMI).

„Наборът от данни послужи като вход заподход към машинното обучение, позволяващ откриването на сложни модели на симптоми и тяхното прогресиране, се казва в изследователска статия от IBM Research. — Докато много предишни проучвания са се фокусирали върху характеризирането на болестта на Паркинсон, използвайки само основна информация, нашият метод разчита на седемгодишни данни за пациенти. Освен това моделът прави ограничени априорни предположения относно пътищата на прогресия в сравнение с предишни проучвания.

В резултат на това изследователите откриха, че състояниетореакцията на пациента може да варира в зависимост от редица фактори. Такива фактори включват характеристики на ежедневните дейности, проблеми с бавни движения, тремор на крайниците, нестабилност в позициите на тялото, както и симптоми, които не са пряко свързани с двигателните умения: депресия, тревожност, когнитивно увреждане и нарушения на съня. Освен това изкуственият интелект се е научил да предвижда началото на тежък стадий на болестта на Паркинсон. 

Както показват клиничните изпитвания, предложенотоМоделът на IBM Research предоставя прогнози с доста висока точност. В бъдеще към първоначалните данни ще бъдат добавени други фактори, включително генетична информация и данни от невровизуализация. Както отбелязват авторите на изследването, това в крайна сметка ще помогне да се изследва болестта още по -подробно.

Прочетете още

Новите мини антитела блокират коронавируса 1000 пъти по-добре от предишните

Учените са успели да преобразуват енергията на термоядрения синтез в електричество

Изследователите първо създадоха метална вода в земни условия