IBM IBM предвижда рак на гърдата преди година да се появи

Алгоритъмът е обучен върху стотици хиляди неперсонализирани данни на мамографски изображения и клинични

истории на пациенти. Алгоритъмът се различава от подобните невронни мрежи по това, че анализира и двата набора от данни, а не само един от тях.

В резултат наВ резултат на това изкуственият интелект успява да забележи както очевидни предпоставки за появата на рак на гърдата, така и дребни детайли - например липса на желязо или проблеми с щитовидната жлеза.

Изследователите подобриха точността на алгоритъма чрез добавяне на данни за биопсия, лабораторни тестове, регистри на пациенти с рак и повече към базата от знания.

По-рано беше съобщено, че следващата здравна криза може да възникне от огромно количество спам от роботи, което няма да позволи на истинските пациенти да достигнат до болниците.