Как идват новите технологии при сърфирането
Спортистите имат различно отношение към различни нови джаджи: техните
Например южноафриканската сърфистка Бианка Буйтендаг използва приложения и уебсайтове за своите тренировки, за да оцени условията на вятъра и вълните преди състезание.
Но сърфистката Кариса Мур, която беше напредБуитендаг има повече от близо 6,5 точки на Олимпиадата в Токио, тренирайки на изкуствени вълни и използвайки пръстен за носене, за да следи качеството на съня си и други жизненоважни показатели.
Големи данни за подобряване на резултатите
От една страна, те създават най-новите технологии за спортистиоборудване и облекло, например, използват полимерна химия в сърфове и неопренови костюми. Другата страна обаче е моделирането на времето, което помага да се определи къде и как да се провеждат състезания: как да се намерят оптимални условия.
Алгоритмите за машинно обучение ще продължат да оформят сърфирането и ще се използват за:
- подобрено прогнозиране на вълните
- предотвратяване на наранявания,
- анализ на представянето на спортистите.
Има толкова много променливи, които не можете да контролирате, като вятър и приливи.
Кевин Дийн, медицински директор на USA Surfing.
През 2019 г. учените експериментираха с даннибиомеханика, която са получили с помощта на камери за улавяне на движение и сензори за сила. Те определят количествено механизмите на скачане и приземяване и успяват да получат данни за фините движения, които атлетите извършват, за да поддържат баланс. Авторите също са изследвали силата, която атлетът прилага върху дъската.
Обикновено има дисбаланс между всеки крайник и този дисбаланс може да бъде критичен фактор, който спортистът или контролира, или не контролира и това води до нараняване.
Трейси Аксел, мениджър данни и анализи за сърфиране в САЩ
Американската организация за данни и анализи на сърфирането разработва система за машинно обучение, която може да анализира част от същата информация въз основа на снимки на каране на сърфист.
През януари 2021 г. екипът разработи прототип на програмата: тя може да идентифицира основни маневри и най-често срещаната позиция за каране.
Планира се бъдеща програма, базирана на изкуствен интелект, да може да помогне на отборите да избират оптимално сърфисти, да предотвратяват наранявания и да преглеждат собствените си грешки, за да ги предотвратят по-късно.
Изкуствени вълни и сърф
Изкуствената вълна Flowrider е изобретена от американската компания Waveloch през 1991 г. Това е еластична тъкан, опъната върху рамка под ъгъл от 17 градуса, върху която се подава мощна струя вода.
Дебелината на водния слой е приблизително пет сантиметра.Скоростта на потока е около 50 км/ч, което ви позволява да карате на специална дъска. Скоростите на потока и на ездача се компенсират взаимно, така че всъщност ездачът може просто да балансира на място.
Днес има цял клъстервълни, които могат да бъдат наречени изкуствени вълни, тъй като те имат същата динамика като океанските вълни: изтласква се отзад, издига се вълна, образува се стена, по която може да се движи сърфист.
Технологии за наблюдение на здравето на сърфистите
Носимата технология може да проследява производителносттаздравето на сърфистите: сърдечно -съдовата система, моделите на съня, сърдечната честота и честотата на нараняванията. Също така, специално за сърфистите, са проучени фактори, които могат да повлияят на представянето.
Например, учените са показали, че сковаността на глезена и стабилността на бедрата влияят върху способността на сърфиста да кацне „във въздуха“.
Прогнозиране на вълни
Приложението за прогнозиране на вълни е най-популярното приложение за машинно обучение за сърфисти.
Вълновото прогнозиране наскоро спечелиот някои технологични постижения, като разпознаване на изображения и глас. Това отчасти е позволило на екипа на Surfline Inc. помогнете да идентифицирате плажа за сърф, където ще се проведе олимпийското състезание. Въпреки че Япония не е толкова популярна със своите плажове за сърф, персоналът на Surfline Inc. използва десетилетия климатични данни, за да определи оптималното местоположение за Олимпийските игри.
Освен това софтуерът Surfline Inc. използва и анализира много данни, включително сателитни изображения, ледени шапки в Арктическия кръг, формата на морското дъно и моделите на вятъра.
Имаме компютър, който обработва всичкотези данни, за да ни помогнат да вземем решения въз основа на прогнозирани вълнови условия. За олимпийските състезания моделите на Surfline помогнаха да се определи кои дни ще се състезават спортистите.
Кевина Уолис, директор по прогнозиране, Surfline
Прогнозите също така използват обратна връзка от сърфисти и данни от мрежа от 800 камери, въз основа на които служителите анализират моделите на вълните.
Прочетете още:
Забавянето на въртенето на Земята предизвика отделянето на кислород на планетата
Вижте как черна дупка започва да унищожава звезда
Нова частица, открита на Големия адронен колайдер