Научих се да прогнозира популярността на вирусно видео с помощта на мозъчни изображения

Предишните изследвания на учените се фокусираха върху използването на изображения на мозъка за

прогнозиране на продажбите на музика, поддръжкагрупово финансиране и общи събития за набиране на средства. Изследването доведе до рамка, наречена AIM (афект-интеграция-мотивация), която използва невронни мерки за прогнозиране на поведението на потребителите и желанието им да харчат пари.

В новата работа изследователите са използвали същотосистема, но с променени настройки - сега нейната задача е да прогнозира как хората разпределят времето си, когато гледат определено видео.

Експериментът е проведен върху 36 доброволци, чиитоМозъкът е сканиран с ЯМР, докато гледате видеоклиповете. На участниците бяха показани 32 видеоклипа, като основната им задача беше да спрат да играят в рамките на първите четири до осем секунди.

По това време изследователите наблюдават активносттамозъчните участници в експеримента и сравняват данните с тяхната реакция към определен филм. Учените се съсредоточили върху четири области на мозъка - ядрото acubens, предна мембрана, медиална префронтална кора и задна цингулатна извивка на кората.

Резултатите показаха, че активността определянемозъкът по време на първите четири секунди от гледането на видеоклип ефективно предсказва избора на човек да продължи да гледа видеоклипа и емоционалното му отношение към него.

Активност в две специфични области на мозъка бешенай-точният показател за прогнозиране кои видеоклипове са най-популярни по отношение на броя гледания в YouTube. Повишената активност в ядрото на ядрото и намалението в предната обвивка направи възможно прогнозирането на общата честота на гледане по-добре от всеки друг изследван метрик, отбелязват авторите на изследването.

По-ранни учениразбрахТова гледане на видео помага на птиците да избират по-добре храна. Видеоклип как се хранят други птици помогна на синицата да изостави неприятни и потенциално токсични храни.