През 2017 г. Световната здравна организация (СЗО) нарече Acinetobacter baumannii бактерия, представляваща
Учеше се алгоритъмът, откриващ новия антибиотикструктурен анализ на повече от 2500 молекули за оценка на техните антибактериални свойства. След това AI претърси библиотека от 100 милиона молекули, за да прогнозира способността им да се бори със специфични патогени.

Вижте как съществуват молекули в дълбоководна симбиоза!
Алгоритъмът е разработен от изследователката Реджина Барзилай от MIT, която е специализирана в задълбочени приложения за изучаване на химия и онкология.
„Остава въпросът далиинструментите за машинно обучение правят нещо полезно в здравеопазването и как можем да ги развием, за да станат работни коне във фармацевтичната индустрия “, каза Барзилай. „Нашето проучване показва как този инструмент може да бъде адаптиран.“
Пускането на инструмента на пазара ще бъде „изпълнено със значителни затруднения“, но учените отбелязват, че откриването на лекарства е едно от най-обещаващите приложения на AI.