Подпомогнати от AI рентгенолози извършват скрининг, установи ново проучване
Мащабно проучване, публикувано в спLancet Digital Health е първият, който директно сравнява ефективността на AI при скрининг на рак на гърдата, независимо дали се използва самостоятелно или като жив асистент. Учените се надяват, че такива системи могат да откриват ракови заболявания, които конвенционалните специалисти пропускат. Това ще помогне да се освободи време на рентгенолозите, за да могат да преглеждат повече пациенти.
Този софтуер е разработен отVara е стартираща компания от Германия, която също ръководи проучването. AI на компанията вече се използва в повече от една четвърт от центровете за скрининг на рак на гърдата в Германия и беше въведен в болници в Мексико и Гърция по-рано тази година.
Екипът на Вара със съдействието на рентгенолози отEssen University Hospital в Германия и Memorial Sloan Kettering Cancer Center в Ню Йорк тестваха два подхода. В първия случай AI независимо анализира мамографии. В друг случай AI автоматично прави разлика между снимки, които смята, че изглеждат нормални, и тези, които предизвикват безпокойство. Той изпраща последните на рентгенолог, който ги преглежда, преди да види резултата от AI. След това алгоритъмът ще издаде предупреждение, ако открие рак, когато лекарят не го е направил.
Vara предостави за обучение на невронната мрежаAI данни от повече от 367 000 мамографии, включително бележки на рентгенолози, първоначални оценки и информация за това дали пациентът има рак, за да научите как да поставите тези изображения в една от трите категории – „сигурна диагноза“, „несигурна диагноза“, „точна диагноза "болест". След това изводите, направени от двата подхода, бяха сравнени с решенията, взети от реалните рентгенолози на 82 851 мамографии, получени от центрове за скрининг.
Когато алгоритмите и лекарите работят заедноса били с 3,6% по-добри при откриването на рак на гърдата. Този подход ни позволи автоматично да оставим настрана снимки, които изглеждат нормално. Тази интензивна рационализация може да намали тежестта върху рентгенолозите.
как AI намира подозрителни области в изображенията
Ненормални или неочевидни резултатисканиранията изискват повторен преглед. Но рентгенолозите, изучаващи мамограмите, пропускат един от осем случая на рак. Умората, пренапрежението и дори времето на деня влияят върху това колко добре рентгенолозите могат да открият тумори, когато гледат хиляди изображения. Визуално фините признаци също са склонни да бъдат по-малко тревожни, а плътната гръдна тъкан, която се среща предимно при по-млади пациенти, прави признаците на рак по-трудни за забелязване.
Този подход може да намали недостига на рентгенолози,особено в страни, където има един рентгенолог на всеки милион пациенти. Дори в САЩ, които имат пропорционално 10 пъти повече радиолози от Индия, се прогнозира недостиг от 17 000 специалисти до 2033 г.
Прочетете още:
Учени откриха "кутия на Пандора" в недрата на Земята: енергията оттам захранва живота на планетата
Основният мит за динозаврите е опроверган: учените разбраха как влечугите превзеха планетата
Преди 350 милиона години на Земята се случи нещо странно: това повлия на обитаемостта