Невролози от Института за мозъчни изследвания "Макговърн" към Масачузетския технологичен институт и германския университет "Гисен"
Преди повече от 20 години Нанси Кануишър, изследователот Масачузетския технологичен институт и нейните колеги откриха малка област в темпоралния лоб на мозъка, която реагира конкретно на лица. Учените са нарекли тази област вретеновидна област на лицето. Невролозите са показали, че тази част от гируса е отговорна за разпознаването на лица. Въпреки това, досега учените не знаят каква е причината за такова специфично разпределение на отделни обекти.
Както отбелязва Канвишер, в новото проучване те искаха да проверят как друга система щеНевролозите събраха стотици хиляди изображения, за да обучат невронна мрежа.Колекцията включва изображения на лицата на 1700 различни хора и стотици предмети (отЦелият комплект беше представен от невронна мрежа без никакви подкани.
„Не казахме на системата, че някои отизображенията са лица, а някои са други обекти. Имахме едно голямо предизвикателство“, казва Катарина Добс, съавтор на изследването от университета в Гисен. „ИИ трябва да разпознава лице по същия начин като велосипед или химикал.
Изследователите видяха това, когато програматанаучила се да идентифицира обекти и лица, тя се организирала в мрежа за обработка на информация. Мрежата е формирала отделни блокове, специално предназначени за разпознаване на лица. Както в човешкия мозък, тази специализация възниква в късните етапи на обработка на изображенията: първо се използват общите механизми на зрението, а на последния етап се свързват компонентите, отговорни за разпознаването на лица.
Невролозите отбелязват, че мрежите са обученисамо обектите се представят лошо при разпознаване на лица и обратно, а мрежите, оптимизирани за двете задачи, спонтанно се разделят на отделни системи за лица и обекти. Подобно разделение, според учените, е в пълно съответствие с техните наблюдения върху работата на човешкия мозък.
"Човешкият мозък решава да отдели обработката на лицата от анализа на други обекти", казваDobs. – Изкуствената решетка е направила същото.Всяка система, която е обучена да разпознава лица и други обекти."
Изследователите смятат, че ако и природата иневронната мрежа стигна до същия принцип на действие, такова решение е оптимално. Те планират да използват машинно обучение, за да разберат защо другите мозъчни функции работят по начина, по който работят.
Прочетете още:
Има друга „планета“ вътре в Земята: как тя спаси зараждащия се живот
Ново изследване опровергава теорията за пренос на светлинна енергия
Всичко, което знаехте за тиранозавъра, не е вярно: как науката променя холивудския си образ