Изкуственият интелект улавя престъпници
Руската компания NTechLab се занимава с разработки в областта на
Основният клиент на NTechLab е правоприлаганетооргани. През пролетта на 2019 г. с помощта на FindFace полицията задържа 11 престъпници в Татарстан: системата съвпадаше с лицата, уловени в обектива, с базата данни на снимките на престъпниците. На Световното първенство по футбол в Русия, FindFace помогна да се заловят над 180 нарушители - включително крадецът на спонсорската купа.
Как да разпознаем лицето на нарушител?
Китайският стартъп разработва технологииразпознаване на лица, глас и пръстови отпечатъци, както и анализира движенията и поведението на хората - полицията може да го използва за прогнозиране и предотвратяване на възможни престъпления.
Към 2017 г. компанията помогна за разкриването на повече от 10 хиляди престъпления.
Можете ли да се доверите на детектор на лъжата?
Днес има много възможности за изследване, което ви позволява да сведете до минимум човешкия фактор. Например анализиране на ДНК следи на местопрестъпление. Но те не винаги се намират.
Имало едно време криминалистите възлагали надежди наполиграф. Той записва сложна картина на реакциите на тялото, като промени в електрическата проводимост на кожата, налягане и сърдечен ритъм. На теория, ако човек лъже, тялото ще го издаде. На практика все още не е възможно да се намерят доказателства, че съществува модел на физиологични реакции, уникални за измамата.
Искреният човек може да изглежда като лъжец, ако е много нервен, а измамникът може да бъде спокоен като танк, издаващ замислена легенда.
Какво може да каже мозъчната дейност?
През 60-те години на миналия век изследователите Робърт Чапман иХенри Брагдън изследва пациенти с неврологични заболявания и прави откритие. Те открили, че мозъкът реагира по различен начин на значими и незначителни визуални стимули (изображения). И най-важното, тази реакция може да бъде проследена с помощта на ЕЕГ сензори.
Ако изображението е значимо (например познато лице),приблизително 300 милисекунди след демонстрацията му на лентата се появява отклонение - «сигнал». Въз основа на това откритие днес например интерфейсите за «mental» команди към компютъра.
Много години по-късно други учени - невролозиЛорънс Фаруел и неговият учител Еманюел Дончин от Университета на Илинойс предложиха тази технология да бъде адаптирана за нуждите на полицията и разузнавателните агенции.
Фаруел не се отказа. Той провежда експеримент, при който на служители на ФБР и доброволци от контролна група се представят думи на екран, които само хора от разузнавателните служби могат да знаят.
Резултатите бяха впечатляващи: в 100% от случаите машината правилно посочи кой от участниците знае думите и кой не. Освен това той успя да постигне положителни съдебни решения - макар и косвено.
Как точно да се изчисли местопрестъплението?
Компанията използва AI за прогнозиранепредполагаемото място, време и вид престъпление. Технологията PredPol първоначално е разработена от полицейския отдел в Лос Анджелис и университета UCLA и сега се разработва от доктори по математика, криминалистика и социология в сътрудничество с полицейски служители.
Алгоритъм, разработен от PredPol анализиикономическа ситуация, социални тенденции и човешко поведение и сравнява информацията с данни за престъпления. Той изчислява площите (с точност 50 m²) и интервалите от време, в които е най-вероятно да се случи престъпление.
Полицията може да избере вида на престъплението -например грабеж, хулиганство или вандализъм. Програмата генерира карта въз основа на Google Maps, показваща къде е вероятно да се появят избраните видове престъпления.
Роботи за сигурност
Роботите за сигурност Knightscope помагат на американската полиция да патрулира в потенциално опасни зони: паркинги, големи търговски центрове, фоайета на спортни стадиони.
Те са в състояние да разпознават лица, да четат регистрационни табели и да създават термичен образ. Благодарение на това роботите Knightscope могат да различат обикновен минувач от подозрителен човек.
Намиране на престъпници в тъмната мрежа
През август 2015 г. канадските служители на реда наредиха разработването на робот за търсене, който изследва дълбините на Deep Web. Търси оферти за незаконни стоки и услуги.
Софтуерната част е изготвена от Mercur ITSolutions, който е сътрудничил с полицията преди. Също в Канада на 30 август 2016 г. жена беше задържана за закупуване на смъртоносен радиоактивен елемент полоний-210 по интернет.
Полицейско управление в американски градБостън започна нова програма в началото на януари 2017 г., която събира данни от Deep Web и социалните мрежи. По план разработката на програмата ще струва 1,4 милиона долара.
каза комисар Еванс в интервю за Бостънрадио, че това е „основен инструмент на върховенството на закона, който ще помогне да запазим нашите квартали свободни от насилие и тероризъм, ще предотврати трафика на хора и ще защити децата от педофили“.
Документи, получени от Бостън Глоуб, показаха товасофтуерът ще покаже на полицията геолокацията на възможните нарушения в реално време. Преди това американската полиция вече успешно затвори Silk Road, Silk Road 2, Black Market Reloaded и много други подземни пазари.
Как руските сили за сигурност използват технологии?
Министерството на вътрешните работи планира да използва невронни мрежи заразследване на серийни престъпления и съставяне на „композит“ въз основа на ДНК на нарушителя. Технически такава възможност вече съществува, но в Русия все още няма достатъчно геномна база данни за анализ.
Министерството възнамерява активно да използва изкуствения интелект в своята работа, а именно:
- в софтуер, който трябва автоматично да открива признаци на серийни (взаимосвързани) престъпления;
- в софтуер, който ще позволиопределят външните анатомични признаци на престъпниците (цвят на очите и косата, форма на лицето и главата) въз основа на биоматериал, получен от местопрестъпления, например следи от кръв.
Прочетете още:
Физиците са създали аналог на черна дупка и са потвърдили теорията на Хокинг. Къде води?
Морски охлюви отрязват главите си, за да регенерират ново тяло
Аборт и наука: какво ще се случи с децата, които ще раждат