RAILS е нов алгоритъм за разпознаване на знаци. Инженерите са били вдъхновени да го създадат от имунитета. автори
„RAILS представлява първият подход къмсъстезателно обучение, което е моделирано след адаптивната имунна система. Той работи по различен начин от вродения имунитет“, обяснява Алфред Херо, почетен професор в университета Джон Х. Холанд и един от ръководителите на изследването, публикувано в списанието IEEE.
Докато вродената имунна системае отговорен за цялостната атака срещу патогени, имунитетът на бозайниците генерира нови клетки, предназначени да се защитават срещу специфични вируси. Оказва се, че дълбоките невронни мрежи, вече вдъхновени от системата за обработка на информация в мозъка, могат да се възползват от този биологичен процес.
Алгоритъмът RAILS работи, като симулира естественотозащита на имунната система, за да идентифицира опасността и в крайна сметка да се погрижи за подозрителни входове от невронни мрежи. За да започне своето развитие, екип от биолози проучи как адаптивната имунна система на мишките реагира на антигена. Експериментът използва тъкани от генетично модифицирани мишки, които експресират флуоресцентни маркери върху В клетки.
Алгоритъмът RAILS се оказа не само ефективен, нои превъзхожда двата най-често срещани процеса на машинно обучение, използвани за борба с враждебни атаки: надежден дълбок k-най-близък съсед и конволюционни невронни мрежи.
Прочетете още
"Джеймс Уеб" направи най-ясната снимка на звезда в историята
Разработките на московските рентгенолози по AI станаха основата на федералните стандарти
Квантовото зареждане ще позволи рекордно бързо зареждане на електрически превозни средства