Изследователите отбелязват, че повечето занаятчии, които използват лазери за създаване на предмети, го правят
Екип от Масачузетския технологичен институтInstitute (MIT) направи този процес по-безопасен с помощта на машинно обучение. Учени от Лабораторията за компютърни науки и изкуствен интелект разработиха технология, наречена SensiCut, платформа за откриване на материали за лазерни ножове, която ги предупреждава за потенциално опасни материали.
Инструментът се състои от евтин хардуеркомпоненти като платка Raspberry Pi Zero, поставена в 3D печатна платка. След това модулът се свързва с лазерен нож и невронната мрежа на инструмента идентифицира материали въз основа на изображение на микроструктурата на повърхността на материала.
За да обучите алгоритъма SensiCut, командатаизползва над 38 хиляди изображения и 30 вида материали. Инструментът може също да предостави насоки как да използвате различни скорости на рязане и настройки за различни материали.
„Допълване на стандартните лазерни фрезиС сензорите за изображения без обективи можем лесно да идентифицираме визуално сходни материали, които често се срещат в работилниците и да намалят общите отпадъци. За да направим това, използваме повърхностната структура на материала на нивото на микрона, което е уникална характеристика, дори когато е визуално подобна на друг вид материал. Без това най -вероятно ще трябва да отгатнете правилното име на материала от голяма база данни “, отбелязват изследователите.
Прочетете на:
Гигантски айсберг A74 се сблъсква с брега на Антарктида
Два нови вида динозаври са открити в Китай
Какъв е ефектът на Кеслер, а също кога и до какво ще доведе сблъсъкът на спътници в орбита?