Новите AI камери правят заключения относно това, което виждат при 8200 кадъра в секунда

В момента съвременните системи не възприемат и обработват заобикалящия ги свят достатъчно добре. Те

все още комбинирайте сензори за записизображения (камери) с изчислителни устройства (графични процесори). В резултат на това AI системите възприемат света само след запис и предаване на визуална информация между сензори и процесори. Но много от нещата, които камерите могат да видят, често нямат отношение към поставената задача. Например, детайлизиране на листата на дърветата близо до пътя, по който се движи самоуправляваща се кола. Сега цялата тази ненужна информация се записва от сензори в големи детайли и задръства системата с неподходящи данни, като консумира енергия и време за обработка. Необходим е различен подход, за да се осигури ефективна визия за интелигентните машини.

Две проучвания от Бристол и Манчестър показахакак възприятието и ученето могат да се комбинират, за да се създадат нови камери за AI системи. Те въведоха конволюционна невронна мрежа (CNN) в системата за зрение SCAMP-5D. Тя е в състояние да класифицира какво се случва пред нея със скорост от 8200 кадъра в секунда. 

Свита невронна мрежа (CNN) в зрителната система SCAMP-5D, която класифицира жестовете на ръцете с 8200 кадъра в секунда. Кредит: Университет в Бристол

Спомнете си, че конволюционната невронна мрежа евид AI алгоритъм. CNN на екипа могат да разпознават изображения, без да се налага да ги записват или изпращат допълнително към системи за обработка. 

SCAMP-5d система за техническо зрение. Кредит: Университет в Манчестър

Този подход ще направи системите много по-ефективни и по-безопасни, тъй като няма нужда да записвате изображения, за да ги анализирате.

Работа, направена възможна от архитектуратаSCAMP, разработен от Питър Дудек, професор в университета в Манчестър, и неговия екип. SCAMP е чип за процесор на камера, който учените описват като Pixel Processor Array (PPA). PPA има вграден във всеки пиксел процесор, който може да комуникира помежду си за паралелна обработка на данни. Това е идеално за CNN и алгоритми за зрение.

Развитието на учените е представено на Европейската конференция по компютърна визия (ECCV).

Прочетете още

Вижте как се появи луната. Древна планета се разби в Земята

Археолозите са открили древно погребение в Крим. Имаше „билет“ за отвъдното

Аборт и наука: какво ще се случи с децата, които ще раждат