По-рано през 2020 г. подсистемата за наблюдение на промените в горите беше тествана в тестов режим на цялата територия
Според Михаил Никитин, ръководител на отделазащита, защита и надзор в горите на Министерството на природните ресурси, горите и екологията на Пермската територия, системата повишава ефективността на контролните и надзорните дейности в региона. Освен това намалява разходите за патрулиране чрез рационализиране на проучванията на горите. Много по-лесно и бързо е да реагирате на специфични сигнали, показани на картата. Благодарение на това се откриват все повече и повече обекти с предполагаеми нарушения. В бъдеще тези подсистеми могат да се използват като доказателствена база в контролни и надзорни дейности и съдилища.
Разработчици и компании от университета InnopolisINNOGEOTECH създаде алгоритъм, който елиминира проблема с липсващите малки обекти, типични за невронните мрежи: алгоритмите за определяне на клиринговете работят с обекти с размер 3 * 3 пиксела. Решен е и проблемът с наличието на мъгла от облаци в изображенията - алгоритмите автоматично различават мъглата в небето от горските промени, като преди това е извършена допълнителна обработка за това. Алгоритмите работят през лятото и зимата с изображения от космическите кораби Landsat 8 и Sentinel 2.
"Услуга за автоматично наблюдение на промените в горатаизтегля данни за космически изображения на седмични интервали. Съвременните технологии за обработка на изображения и задълбочено обучение дават възможност за ефективно решаване на проблеми, които изглеждаха невъзможни преди няколко години - подчертава Рамил Кулеев, директор на Института за изкуствен интелект на Университета в Иннополис - Посоката на развитие за горската индустрия е много важна за нас, виждаме перспективата в решаването на проблемите с автоматичното данъчно облагане гори, интегрирането на различни източници на данни - космически изображения, изображения на лидар и изображения на безпилотни летателни апарати, прогнозиране на развитието на негативни ситуации, включително аварийни ситуации - пожари, изсъхване на горите “.
„Намалихме минимумазона на открити горски промени. Благодарение на големия обем на референтната извадка, нашата невронна мрежа в момента открива изчиствания в изображения с облаци и сенки от облаци, обяснява Дмитрий Шевелев, ръководител на проекта за цифровизация на горската промишленост в университета Innopolis. „Преди това трябваше да изрежем облаците в изображенията или да използваме безоблачни изображения. Също така продължаваме да работим за разширяване на базата данни от източници на сателитни изображения. Сега подсистемата се финализира по отношение на използването на данни от местни спътници Resurs-P и Kanopus-V.
На територията на Пермската територия за непрекъснатомониторингът ще включва 12,4 милиона хектара горски ресурси. Преди това разработчиците на университета Innopolis въведоха технологията на територията на Република Татарстан, в автоматизиран режим той наблюдава гори на територията на 1,2 милиона хектара - 31 горски района на републиката. Услугата, използвайки технология за изкуствен интелект, анализира космически изображения, получени от сателити на Земята, ги обработва предварително и изпраща резултатите до невронни мрежи, мрежите сегментират тези изображения и издават вектор с полигони. Тази услуга е разработена като част от създаването на Интегрирана система за дистанционно наблюдение за Волжкия федерален окръг, която също наблюдава земеделските земи, инфраструктурата и капиталното строителство и процесите на третиране на отпадъците.
„Трудов стаж на територията на Република Татарстани Пермската територия ни дава възможност да тестваме работата на службата за мониторинг на горите на големи площи. Виждаме, че благодарение на свършената работа и непрекъснатото усъвършенстване, услугата вече може да бъде мащабирана до големи площи, като в близко бъдеще покрива целия горски фонд на Русия“, заключава Дмитрий Шевелев.
Прочетете също
Аборт и наука: какво ще се случи с децата, които ще раждат
Вижте най-красивите снимки на Хъбъл. Какво е видял телескопът за 30 години?
НАСА публикува снимка на Земята от Луната, която е направена през 1968 година