Изследователски екип от университета в Копенхаген и университета в Хелзинки представи система
За да обучат модела, изследователите задавателектроди върху главите на участниците в изследването и им показаха изображения на различни лица, демонстрирайки как машинното обучение може да използва мозъчна дейност, за да определи кои лица субектите намират за най-привлекателни.
„Сравнявайки мозъчната активност на други хора, ниеустановихме, че можем да предскажем кои лица всеки участник ще намери за привлекателни, преди да ги види. Ето как можем да предоставим на потребителите надеждни препоръки - точно както стрийминг услугите предлагат нови филми или сериали въз основа на историята на гледане на потребителя “, обясни старшият автор на изследването Туука Руотсало от Катедрата по компютърни науки в Университета в Копенхаген.
Мозъчно-компютърен интерфейс, одобрен за първи път от FDA за рехабилитация на инсулт
Учените добавиха, че техният модел ще може да се прилагакомпании, които работят с персонализирани препоръки и специално създадено съдържание. Съществуващите методи за съвместно филтриране, базирани на оценки, кликвания и споделяне на съдържание, не винаги са надежден метод за идентифициране на потребителските предпочитания.
„Поради социални норми или други факторипотребителите не могат да разкриват реалните си предпочитания чрез онлайн поведението си. Следователно явното поведение може да бъде пристрастно. Мозъчните сигнали, които изследвахме, са свързани по-скоро с непосредствените впечатления, отколкото със сложното поведение “, каза съавторът на изследването Мишел Спапе.
Прочетете още:
Физиците обясняват защо е невъзможно да се намери тъмна материя: тя е в друго измерение
Учените от НАСА правят снимки на облаци на Марс
Уран е получил статута на най-странната планета в Слънчевата система. Защо?