Няма време за шум: кога руската индустрия ще стане модерна

През 2020 г. няколко руски индустрии направиха качествен скок: банките активно внедриха

изкуствен интелект във всички процеси и бяхапризнат от Deloitte за един от най-добрите в света за дигитализация. Търговията на дребно също бързо „смени обувките си“ на омниканален и „дигитален“. Промени се не само делът на онлайн каналите във взаимодействието с клиентите, но и самите бизнес процеси. С други думи, когато цикълът на възвръщаемост на инвестициите за трансформация е повече или по-малко кратък, това вече се е случило - поне на нивото на водещите участници в индустрията.

Индустрията беше предимно заетаоцеляване. Най-потърпевши са флагманите на икономиката. Например производството на суров петрол и газ е намаляло с 10%. Независимо от това, необходимостта, дори и в такива условия, да се инвестира в нови технологии се признава от участниците в индустрията на глобално ниво. Според проучване на Ernst & Млади, 80% от най-големите нефтени и газови компании ще инвестират в трансформация, 29% - в особено голям мащаб.

В какви технологии инвестира руската индустрия?

Според проучване на HSE, проведено предиОт началото на пандемията индустриалните лидери планират да инвестират основно в четири групи технологии през следващите години. Те могат да бъдат наречени и лидери в изпълнението в началото на 2020 г. И преди кризата с коронавируса инвестиционните стратегии бяха сдържани, така че едва ли можем да очакваме значителни промени в инвестиционната картина. Предприятията ще разработят онези решения, които вече са достигнали плато на производителността.

  1. Индустриални роботи и автоматизирани линии - 44,5%. В Русия има поне дузинапроизводители на индустриални роботи. Преди това решенията от чуждестранни производители бяха предимно популярни, но сега се извършва активно заместване на вноса. Най-висока е степента на внедряване в автомобилостроенето и машиностроенето. В същото време динамиката на разпространение на технологиите все още е 20 пъти по-ниска от средната за света.

Въпреки това, почти всички големи предприятияили по друг начин вече използват промишлени роботи в процеси като движещи се обекти, заваряване или палетизиране. Например заводите Surgutneftepromkhim и Multiflex използват домашни роботи от Record-Engineering, а конструкторското бюро Cheryomushki използва делта роботи Bitrobotics. Един от най-големите скорошни широкомащабни проекти за внедряване е пълната роботизация на логистиката в склада на Газпромнефт в Москва.

  1. Компютърно инженерство - 41%.Автоматизация на дизайна с помощта на AI- един от ключовите стълбове на автоматизацията на производството. Системите за геометрично моделиране на обекти решават проектни, изчислителни и технологични проблеми в предприятието. Те ви позволяват да създавате по-стандартизирани части, като по този начин намалявате разходите им и също така намалявате времето за проектиране с 30–40%. Някои корпорации създават такива продукти вътрешно, специално пригодени за нуждите на индустрията - например Росатом донесе първоначално вътрешно развитие на пазара. Като цяло в тази област вътрешният ИТ пазар успешно предлага решения, заместващи вноса.
  1. Технологии за събиране, обработка и анализ на големи данни, включително прогнозен анализ - 36%. Показват най-голямо проникване впроцеси, несвързани с прякото производство - например в счетоводството, финансите и човешките ресурси. Големите данни все още малко участват в създаването на крайния промишлен продукт - само 4%. Първото предприятие, управлявано от данни в Русия, може да бъде Sibur, което се занимава с последователна цифровизация на цялата информация и нейното консолидиране в единна система от табла за управление, както и внедряването на система от цифрови близнаци.

Технологии за събиране, обработка и анализ на даннинеобходими за създаване на цифрови близнаци, виртуални прототипи на индустриални обекти и процеси. В Русия в тяхното внедряване най-активно участват нефтената и газовата и нефтохимическата промишленост, машиностроенето и транспортната индустрия - Газпромнефт, КамАЗ, ЕВРАЗ и др. Цифровите близнаци не са статични; те „отразяват“ реални промени в обекти и процеси чрез събиране на данни от различни източници, включително IoT.

  1. Индустриален интернет на нещата – 26%.

Данните, получени от IIoT, все още се използватсамо около 16% от предприятията, въпреки че интернет на нещата ви позволява да конфигурирате услугите, за да създадете по-унифициран продукт, както и да се ангажирате с прогнозиране - ранно предупреждение за повреди и аварии. Например руската система за прогнозен анализ на IIoT PRANA е инсталирана в 22 енергоблока в цялата страна и прогнозира повредите на генераторното оборудване 2-3 месеца преди да възникнат. Под управлението на системата 3,5 GW капацитет е свързан с оборудване от различни производители и дестинации на обща стойност около 5 милиарда долара. Системата записва отклонения в работата на оборудването в рамките на секунда, класира ги по степен на опасност и издава препоръки персоналът, участващ в операцията, включително чрез автоматични повиквания и насочени известия. В резултат на това се предотвратяват аварии, намалява се броят на инцидентите и се свеждат до минимум щетите от престой на капацитета на предприятието, тъй като дефектите се идентифицират дори преди повредите. Това ви позволява да планирате закупуването на резервни части предварително, да оптимизирате логистиката и да намалите количеството на инвентара. Между другото, застрахователните компании изчисляват ставката за предприятия, чието оборудване е под такава защита, като използват различни коефициенти.

Руските традиционни индустрии ще трябванаваксване: В световен мащаб индустриалното проникване на IoT води всички останали индустрии с 22%, според IoT Analytics. Местните предприятия вероятно също разбират това. Въпреки известния спад на пазара на IIoT през последната кризисна година, IKS Consulting прогнозира ръст в периода 2021–2023 г. с приблизително 3%. Нефтената и минната промишленост най-активно внедряват индустриалния интернет на нещата - такива системи са частично внедрени в съоръженията на Лукойл-НК, Роснефт, Руски въглища, СУЕК-Хакасия и Татбурнефт. Sibur стартира своя собствена IoT платформа миналата година.

Висока печалба инвестиция също очаква се в RFID технологията, киберсигурността, сервизните роботи и изкуствения интелект.

На пилотния етап

В същото време хайп технологиите, които се приематсвързани с четвъртата индустриална революция, руските предприятия не бързат да се адаптират. Типичен пример е добавената реалност. В производството той изпълнява функцията за визуализиране на инструкции директно по време на процеса на сглобяване или конфигуриране, което ви позволява да не се разсейвате и спестява времеви ресурси с приблизително 8–25% в зависимост от процеса, както показа случаят на General Electric.

В руската индустрия, увеличенареалността не е тенденция, а по-скоро отделни пилоти. Въпреки факта, че заинтересованите страни казват, че ситуацията се обръща в полза на AR, независимите експерти все още са по-сдържани. Например SAP CIS счита, че такава оценка е надценена. Няколко десетки предприятия експериментират с технологията, предимно големи - Газпромнефт, Сибур, НЛМК, Руски хеликоптери, КамАЗ, Руски железници, ЕВРАЗ и други.

Друга хайп технологична концепция 4.0 е адитивното производство, което вече е намерило широко приложение в индустрията по целия свят, като автомобилната индустрия е водеща. В Русия той все още се използва за прототипиране на части, но не и за масовото им производство (например това прави групата GAZ). Това едва ли ще се случи в близко бъдеще: засега цената на технологията е такава, че се оправдава само в дребномащабно производство на сложни продукти.

Отвъд шумотевицата

Освен роботите, има и цяла гама физическитехнологии, които са малко по-малко интересни от гледна точка на футурологията, отколкото, да речем, разширената реалност. Но те имат важни ефекти, от които индустрията се нуждае, за да намали разходите и да увеличи производителността.

Например, те включват технологияРентгеново изследване, което се използва все повече в автомобилната и авиационната промишленост, хранително-вкусовата и фармацевтичната промишленост. Той е по-ефективен от металдетекторите при идентифициране на дефекти в различни метални продукти и идентифициране на чужди примеси. Този пазар ще расте със среден темп от 8%, за да достигне 810 милиона долара до 2023 г., според ДПС.

Друг ярък пример са системитедистанционно управление на оборудване, които са незаменими в индустрии, които са потенциално опасни за хората. Операторите и контролерите издават команди към устройствата от разстояние, минимизирайки риска от наранявания, свързани с работата. Например миналата година Promtekhvzryv започна да извършва промишлени експлозии с помощта на електронни детонатори, чиято основна полза е липсата на грешки при забавяне по време на инициирането. Фирмата автоматизира частично и работата на цеха за емулсионни взривни вещества, предавайки управлението на помпи, миксери, нагревателни елементи и вентилатори на контролера. А в мина Кировски на Апатит АД се използва дистанционно сондиране на дълбоки кладенци: инсталацията се управлява от конзолата на оператора. Подобни решения позволяват частично да се елиминира човешкият труд в мината.

Сред спиращите фактори на технологичното обновлениеиндустрия - ангажираност към познати, по-разбираеми решения и нежелание да се инвестира в проекти с дълго изплащане. Индустриите също страдат значително от липсата на опит и анализи. Проучване на TAdviser и Naumen показа: 75% от големите индустриални структури са изправени пред факта, че служителите не могат да намерят необходимите данни, за да вземат каквито и да било решения - просто няма систематизация на информацията в предприятията, няма интеграция между различните системи и все още е висок делът на хартиения документооборот. В резултат на това сроковете за решаване на работните проблеми се забавят, оперативните разходи се покачват, приходите падат, процесите на научноизследователска и развойна дейност, пускането на нови продукти и въвеждането на иновации се забавят. Ето защо трансформацията започва не с една технология, а с въвеждането на единно информационно пространство за управление на предприятието.

Вижте също:

Новият кръвен тест определя продължителността на живота на човека

Учените са създали биологичен превключвател на часовника

Учените са открили, че супер обогатеното злато се образува като кисело мляко