Екип от изследователи, ръководен от Изследователския център за сърдечно-съдови изображения
Оценка на атеросклеротичния рисксърдечно-съдови заболявания се провежда за назначаване на превантивни статини. Традиционно това се прави с помощта на статистически модел, който взема предвид много променливи, включително възраст, пол, раса, систолично кръвно налягане, лечение на хипертония, тютюнопушене, диабет тип 2 и кръвни изследвания.
За подобряване на ефективността на прогнозирането и,Съответно изследователите обучиха невронна мрежа да предписва превантивно лечение само на онези, които наистина се нуждаят от него. Те са използвали данни от 147 497 рентгенографии на гръдния кош от 40 643 участници в многоцентрово рандомизирано проучване за скрининг за рак на простатата, белите дробове, дебелото черво и яйчниците.
Изследователите тестваха модела с помощта на вторинезависима кохорта от 11 430 амбулаторни пациенти, които са били подложени на рутинна амбулаторна рентгенография на гръдния кош и са потенциално подходящи за терапия със статини. От тези пациенти 1096 са имали сърдечно-съдови заболявания в рамките на 10 години след рентгенографията, а останалите не са имали подобни проблеми.
Резултатите от изследването показаха, че нивотоРискът, предвиден от невронната мрежа, е значително свързан с действителните данни за заболяването: при тези пациенти, които са се сблъскали с проблеми, изчисленото ниво на риск е значително по-високо.
Прочетете още:
Създателят на космическия асансьор: „Транзитът в космоса ще се появи до 10 години“
В Египет са открити мумии със златни езици. Те са били необходими за общуване с боговете
Вижте ужасяващата жена, генерирана от невронната мрежа