Изследователи от университети в Сингапур и Китай са разработили MolMapNet, нов инструмент за изкуствен интелект.
Въпреки че AI инструментите обикновено са добри заразпознаване на пространствено подредени изображения (например изображения на обекти), те не работят добре с неподредени данни като молекулни свойства. Това влошава тяхната ефективност при анализа на фармацевтични продукти. Учените се стремят да преодолеят това ограничение. Целта е да се подобри ефективността на моделите за дълбоко обучение за прогнозиране на фармацевтичните свойства на лекарствата.
Иновативни за изследователитеготов инструмент за изкуствен интелект MolMapNet за задълбочено обучение при прогнозиране на фармацевтични свойства. Започвайки с молекула (горе вдясно), нейните молекулярни свойства (като молекулярни компоненти под молекулата) се проектират върху 2D плоча (най-горната плоча на структура с много плочи) като изображение, разпознаващо изображението AI (структура с много плочи) пиксели за изображение за индикатори за разпознаване на фармацевтични свойства и след това прогнозира (два слоя взаимосвързани връзки под структурата на много плочи) фармацевтични свойства (лекарство и бутилка в долния ляв ъгъл). Отварящото се поле (долу вдясно) показва, че инструментът за изкуствен интелект може да се използва от неспециалисти извън кутията. Кредит: Shen et al.
Създаването на модела за дълбоко обучение се състоя на три етапа.
- Първият е широко проучване на вътрешните взаимоотношения на молекулните свойства на повече от 8 милиона молекули.
- Второто е използването на новоразработенатехники за трансформация на данни за показване на молекулярните свойства на фармацевтичните продукти в 2D изображения. Пикселните оформления отразяват вътрешната връзка между тези свойства. Те съдържат важни показатели за фармацевтични свойства, които се улавят с помощта на обучени модели за дълбоко обучение.
- Третият е да се обучи инструментът MolMapNet да разпознава 2D изображения и да ги използва за прогнозиране на фармацевтични свойства.
В резултат на това AI може да улови определени модели.оформление на пиксели, които характеризират определени фармацевтични свойства. Изглежда така. как изкуственият интелект прави разлика между мъжете и жените в образа, изучавайки различни полови характеристики.
Иновативният AI не изисква фина настройка на параметрите, което означава, че е достъпен за неспециалисти.
Прочетете още
Ново ураново съединение чупи рекорда за аномална проводимост
Най-бурното място на Земята: защо проходът Дрейк е най-опасният път към Антарктида
Еволюционна грешка: кои органи в човешкото тяло работят нелогично