Екип от учени, ръководен от физика Самуел Дилаву, сглоби малка електрическа мрежа чрез свързване
„Мрежата е конфигурирана да изпълнява многопрости AI задачи“, казва Dillavu. „Например, той може да разграничи три вида цветя от ирис с повече от 95% точност въз основа на четири параметъра: дължина и ширина на венчелистчетата и чашелистчетата.
За машинно обучение AI обикновено ес помощта на изкуствени невронни мрежи. Такива мрежи обикновено съществуват само в паметта на компютъра. Невронната мрежа се състои от точки или възли, всяка от които може да придобие стойност от 0 до 1, свързани с ръбове. Всеки ръб има собствено тегло в зависимост от стойностите във възлите. Когато тренирате такава система, е необходимо да регулирате теглото на ръбовете, за да получите желания резултат.
„Това е сложен проблем за оптимизация, койтонараства значително с размера на мрежата и изисква голямо количество изчислителни ресурси“, отбелязва Dillavu. "Ситуацията се усложнява от факта, че всички ръбове трябва да бъдат настроени едновременно."
За да заобиколят този проблем, физиците потърсиха системи, които биха могли да се настройват без външни изчисления.
В своите изследвания учените построиха двеидентични мрежи една върху друга. В затворена мрежа те прилагат напрежение и записват необходимите стойности на изходните елементи. В отворена мрежа беше зададено само напрежението на входния резистор.
Системата регулираше съпротивлението на резисторитев две мрежи в зависимост от разликата в напрежението между еднакви възли във всяка от тях. В продължение на няколко итерации тези корекции изравниха всички напрежения във всички резистори в двете мрежи. Системата се е научила да произвежда правилния изход за дадени входни стойности.
Снимка: Наука
„Тази настройка изисква малко изчисления,Дилаву казва. — Системата трябва само да сравни спада на напрежението на съответните резистори в затворената и свободната мрежа с помощта на компаратор. Нашата работа доказва фундаменталната възможност за нов начин на машинно обучение, който не изисква големи изчисления."
Прочетете още:
"Джеймс Уеб" направи най-ясната снимка на звезда в историята
Доброволна смърт. Разказваме как действа процедурата за евтаназия по света
Учените се натъкват на 1500-годишна археологическа аномалия