Проучване на изследователи от университета Астън предполага, че общоприетата мъдрост за бедността
В новото си проучване учените твърдят, че тяхнотоНовият модел, който използва компютърни алгоритми за синтезиране на огромни количества разходи и икономически данни, може да помогне на правителствата по света да предскажат бъдещи нива на бедност и да планират мерки за смекчаване на проблема.
„Никой досега не е използвал машинасе научава да декодира многоизмерната бедност, каза водещият изследовател д-р Амит Чатопадхяй от Колежа по инженерни и физически науки на Университета в Астън. "Това напълно променя начина, по който хората трябва да гледат на бедността."
Установените мерки за бедност са насочени към определяне на паричен праг, под който човек или домакинство се определят като „бедни“. Произходът на тези определения е през 19 и началото на 20 век.
В момента Световната банка определя международната линия на бедност на 1,90 долара на ден, като около 10% от световното население – около 700 милиона души – живее с по-малко.
В ново проучване изследователианализира данните от Индия в продължение на 30 години, разделяйки разходите на три широки категории: „основни храни“ като зърнени храни, „друга храна“, включително месо, и „нехранителни стоки“, които покриват други разходи като настаняване и транспорт разходи. Моделът е приложим за всяка държава.
Признавайки взаимозависимостта между тритекатегории – увеличаването на разходите в една област обикновено означава съкращаване на разходите в друга – това позволява по-цялостна мярка за бедността, която може да бъде съобразена с обстоятелствата в отделната държава. Изследователите комбинираха набори от данни за доходите, активите и продуктовите пазари от Световната банка и други източници, за да създадат математически модел, който успя не само да предскаже точно минали нива на бедност както в Индия, така и в Съединените щати, но също така и предскаже бъдещето нива въз основа на определени икономически допускания.
Като се вземе предвид еластичността на търсенето ипредлагането на пазара, моделът преразглежда броя на хората, традиционно считани за „бедни“, в по-практична „средна класа“. Тя може да бъде мащабирана, за да отразява условията в подрегионите на дадена страна, или дори да бъде намалена до един град или област в зависимост от наличните данни.
„Настоящото разбиране за бедността е многосубективно, защото „бедността“ ще означава различни неща в различните страни и региони“, добави д-р Chattopadhyay. „С този модел най-накрая имаме многоизмерен индекс на бедност, който отразява действителния опит на хората, където и да живеят, и до голяма степен е независим от социалната класа, към която се смята, че принадлежат.“
Прочетете също
Вижте най-красивите снимки на Хъбъл. Какво е видял телескопът за 30 години?
В Русия те създадоха траен материал от боклука, за да покрият пътищата
Извънземен живот се среща в метеоритите. Какво се знае за нея и откъде е?