Авторите на новия документ установиха, че препоръчителните алгоритми помагат на потребителите да решат какво
Оптичните спътници спират да фиксират Земята,когато е покрито с облаци. Ето защо изследователите отдавна разчитат на неточни инструменти за изследване на слепите зони, особено по крайбрежието. Авторите на новия документ адаптираха алгоритъма за препоръки, който Netflix използва, за да създаде система, която прогнозира крайбрежните облачни пейзажи по-точно и бързо от конвенционалните инструменти за попълване на данни.
Авторите отбелязват, че начинът, по който препоръчителните системи обработват данни, не се различава много от процеса на прогнозиране на крайбрежните пейзажи, скрити от облаци.
За да проверят своята хипотеза, авторите построихамодел за запълване на облак. Алгоритъм, наречен Funk-SVD - първоначално показва потребителски отзиви върху матрица. След това тези данни се използват за предвиждане на съдържание, което може да представлява интерес за потребителя.
Подобен процес беше използван за запълванеоблаци: всяка координата на картата е представена от пиксел на снимката и този пиксел може да бъде или вода, или земя, а облаците представляват нерегистрирани данни. Адаптацията на Funk-SVD на Wang позволява да се правят предположения за това какво е под облаците въз основа на други данни.
Прочетете още:
Американският спътник "видя" необичайно съобщение от Земята
Публикувано е видео от ракета, изстреляна от експериментален ускорител Гигантска фуния, открита в Китай. Там може да се крият непознати на науката видове.