За работата си учените са използвали мозъци, получени от 10 посмъртни донори (пет мъже и пет жени).
След сканиране учените направиха хистологичнорезени от всеки мозък с дебелина 20 µm. На всеки 15 секции се оцветяват за наличие на клетъчни тела по метода на Голджи и се сканират. Въз основа на получените изображения, модел за дълбоко машинно обучение и набора от данни за Големия мозък, бяха генерирани вероятностни цитоархитектонични карти на две отделни части на метаталамуса, медиалното колено тяло и латералното колено тяло.
Учените отбелязват, че метаталамусът играе важна роляроля в обработката на зрителна и слухова информация. Познаването на структурата, слоевете и различните региони на тази част от мозъка е важно за разбирането на функциите и патологиите, свързани с тези чувства. Досега обаче не е имало нито едно триизмерно хистологично и структурирано изображение на този участък от мозъка.
„Наборът от данни BigBrain ни помага да разберемструктурата на сложните субкортикални ядра”, обясняват авторите. "И нови подходи, базирани на дълбоко обучение, се използват за изследване на топографията и клетъчната структура на метаталамуса."
Създадените 3D карти са публично достояние като част от електронния атлас на EBRAINS. Изследователите отбелязват, че тяхната разработка може да се използва от учени от цял свят.
Разработчиците наблягат на това картографиранемозъкът, освен че разширява общите ни познания за мозъчните структури, е от голямо клинично значение. Много неврологични нарушения и дисфункции са свързани с метаталамуса. Подробната информация за тези мозъчни структури, заедно с невроизобразяването, направено на конкретен пациент, ще повиши нивото на диагностика и неврохирургия.
Прочетете още:
Ядреният синтез вече не се нуждае от милиони градуси: как работи новият метод
Учените най-накрая разбраха как меките течни капчици разрушават твърди повърхности
Диамантени планети: къде са скъпоценните камъни в космоса и къде да ги търся