Изследователи от Корейския технологичен институт за напреднали (KAIST) са изфабрикували вдъхновен от мозъка
Ученые создали нейроны и синапсы на основе одного транзистор за силно мащабируемо невроморфно оборудване. Те също така показаха, че този модел е способен да разпознава текст и изображения на лицето. Изследванията за това се появяват в списанието Science Advances.
Невроморфното оборудване работи като моделбазиран на AI, но в същото време консумира оскъдно количество енергия, имитирайки човешкия мозък. Невроморфното оборудване изисква неврон, който генерира енергия, когато се интегрира специфичен сигнал, и синапс, който помни връзката между два неврона, точно като човешкия мозък. Но тъй като невроните и синапсите, изградени върху цифрови или аналогови схеми, заемат много място, той има ограничение в ефективността и ограничение по отношение на хардуерните разходи.
Учени откриха половин милиард синапси в малка част от мозъка на мишка
За да разрешите този проблем, направете проучванеГрупата имитира поведението на биологичните неврони и синапси с един транзистор и ги комбинира на 8-инчова плоча. Произведените невроморфни транзистори имат същата структура като транзисторите за памет и логика, които се произвеждат масово.
Тази работа може значително да намали разходитехардуер, заместващ неврони и синапси, които се основават на сложни цифрови и аналогови схеми, с един транзистор. „За първи път показахме, че невроните и синапсите могат да се използват с един транзистор“, отбелязват изследователите.
Прочетете още
Забавянето на въртенето на Земята предизвика отделянето на кислород на планетата
Нова частица, открита на Големия адронен колайдер
Учените са открили най -стария пример за приложна геометрия