Как се използва изкуственият интелект в строителството
Глобален пазар на изкуствен интелект в
Роботика
Роботите могат да увеличат производителността иускоряване на строителните работи. В някои случаи също така е възможно да се подобри качеството на строителството чрез минимизиране на отпадъците. Вече има няколко строителни робота на световния пазар, които са способни да изпълняват широк набор от задачи на място.
Например, американската компания Canvas е разработиларобот, който довършва стени. Тази машина на четири колела използва LiDAR, за да „види“ стаята, в която се намира. Използвайки роботизирана ръка, той шлайфа повърхности и нанася слоеве смес от гипсокартон. И Built Robotics създаде технология за управление на багери без човешка намеса. През април 2022 г. компанията набра 64 милиона долара
Русия също има свои собствени индустриални роботи, но тази област все още е в начален стадий.
Дронове
Само преди няколко години, за да получитеинформация за строителната площадка от птичи поглед, беше необходимо да се изпрати хеликоптер до нея. Благодарение на дроновете тази операция стана част от ежедневието.
Дроновете вече се използват за създаваневъздушни снимки на работната площадка и дистанционно наблюдение на хода на работата. Това ви позволява да спестите пари и време за изпълнение на проекта. Освен това въздушните изображения помагат на мениджърите да идентифицират потенциални проблеми, които не са били очевидни от земята. Данните, получени от дронове, могат да бъдат дигитализирани и използвани не само за планиране и контрол, но дори интегрирани в документация (например в отчети за завършена работа).
Ярък пример за компания, която работи в товапосока - TraceAir с руски корени. Предлага платформа за контрол на строителството, базирана на данни от дрон, комбинирайки 3D копия с проектна документация.
Интернет на нещата
AI днес може да бъде „облечен“ благодарение наИнтернет на нещата – носими устройства помагат за събирането на данни от строителна площадка в реално време и след това да ги използват за създаване на цифрови близнаци, наблюдение на проекта, анализиране на напредъка и намиране на несъответствия.
В тази област, например, компаниятаBuildots, който набра 60 милиона долара през май 2022 г. Buildots анализира графици на проекти, проектна документация и друга информация, за да създаде модел на сайт. Работниците поставят каски с 360-градусова камера и качват кадри в Buildots. Платформата автоматично сравнява характеристиките на обекта с модела, за да оцени напредъка, като замъглява хората в кадрите, за да спази законовите изисквания.
Интернет на нещата също може да помогне за намаляванезлополуки на строителни обекти чрез постоянен мониторинг и анализ на поведението и състоянието на работниците. През септември 2022 г. руското министерство на строителството отбеляза, че броят на злополуките на строителните площадки е намалял 2,5 пъти от 2009 г. насам, което до голяма степен се дължи на въвеждането на информационните технологии.
Прогностичен анализ
Предсказуемият анализ се подобряваоперативна ефективност на строителния бизнес и е от значение на различни етапи от работата. Базира се на използване на текущи и исторически данни за правене на прогнози с помощта на статистическо моделиране и машинно обучение. Примери за случаи на употреба:
- Планиране и планиране на строителствотопроект. С помощта на AI можете да анализирате историческите данни за подобни проекти в региона и да предвидите времето на изпълнение и бюджетите, както и най-доброто време за започване на строителството.
- Проследяване и отчитане през целия жизнен цикъл на работите, така че всеки участник (клиент, главен изпълнител и подизпълнители) да знае на какъв етап е проектът във всеки един момент.
- Анализ на гаранционни искове за предотвратяване на проблеми, повреди на оборудването и т.н. Например можете да определите с кои изпълнители е най-трудно да работите.
Технологичните компании вече използватпрогнозни анализи в строителната индустрия. Например, израелският BeamUP намалява времето за проектиране и позволява на предприятието да отиде отвъд управлението на отделни съоръжения, като получава данни от цялата мрежа. Той анализира местоположението на обектите, техните инженерни системи, архитектурни елементи и отговаря на въпроси като „Какви видове сгради имат най-много проблеми със съответствието?“ и „Как мога да намаля разходите, като купувам само оборудване с нисък процент на отказ?“.
В нашата платформа PragmaCore също използвамепрогнозни анализи. Това е интелигентна система за планиране, контрол и наблюдение на строителството. Ние автоматизираме процеса на създаване и коригиране на графици на проекти и мрежово планиране и ви позволяваме да управлявате ресурси въз основа на данни, елиминирайки отрицателното влияние на човешкия фактор.
AR и VR
AI често се комбинира с други технологии, вклвключително разширена и виртуална реалност. Във VR можете да видите как обектите (от апартаменти до фабрики) ще изглеждат в бъдеще. Можете да разработвате цифрови модели на проекти заедно с колеги от цял свят и да споделяте планове с инвеститори, преди да започне изпълнението.
Пример:Руската компания Planoplan предлага инструменти за генериране на дизайнерски проекти - от скици до визуализация, чертежи и PDF албум. Разработчиците могат да поставят 3D апартаменти на уебсайта на жилищния комплекс и да провеждат VR обиколки на тях.
И то с помощта на добавената реалност, коятокомбинира физическата среда на потребителя с компютърно генерирана информация в реално време, така че случващото се на строителната площадка да може да се сравни с плана. AR и VR също са подходящи при обучението на нови служители, тъй като позволяват минимизиране на рисковете за тяхното здраве.
AI в руското строителство
В Русия нивото на цифровизация на строителството е все ощениско - около 10%. Играчите на руския пазар просто разглеждат по-отблизо иновациите. Има много причини: голям брой участници в проекта (това е самият клиент, генералният изпълнител, както и множество подизпълнители), като резултат - необходимостта от продължителни одобрения, проверки и промени в документацията.
Освен това има голям брой взаимосвързанипроцеси, които изискват много ресурси, дълъг жизнен цикъл на проекта и други характеристики на инвестиционните и строителни проекти. Дигиталният консерватизъм и нежеланието да се правят нещата по нов начин също играят роля. Плюс това има факторът корупция: хората се страхуват, че цифровите технологии ще разкрият най-малко тяхната некомпетентност и най-много кражбата им.
Компетентността като цяло става една отголеми пречки пред развитието на ИИ в строителството. Това е от значение не само за Русия, но и за световния пазар. Работата, която трябва да се извърши в строителната индустрия с помощта на AI, изисква технически и специфични за индустрията знания и умения. А в строителството вече има недостиг на работници, включително квалифицирани инженери.
И накрая, не винаги е ясно дали ще бъдат оправданитехнологични разходи. Досега внедряването на много дигитални решения, дори BIM, прилича на игра. Компаниите могат да използват AR, VR, дронове и други продукти, за да създадат красива картина, вместо действително да подобрят ефективността. Разходите в този случай са по-големи от ауспуха.
В същото време случаите на използване на цифрови решения вима пазар. Компаниите използват дронове, лазерно сканиране за получаване на 2D и 3D модели на околното пространство, системи за контрол и управление на достъпа, разширен анализ.
- Например групата Самолет през октомври 2022 гобяви разработването на система за прогнозен анализ за монолитни работи S.Monitoring. Тя ви позволява да изчислите обема на извършената работа онлайн, да информирате за прекъсванията и да намерите причините за тях, да предвидите датата на завършване на работата и да записвате нарушения на безопасността. Компанията твърди, че с помощта на невронната мрежа е било възможно да се намали броят на престоите и да се увеличи производителността на труда с 40%.
- КЪЩА.Руската федерация, базирана на AI, разработи услуга за оценка на ликвидността на бъдещи проекти за жилищно строителство. С негова помощ можете, наред с други неща, да определите оптималните места за развитие, да предвидите цената на квадратен метър и времето, като вземете предвид възможните смущения. Според прогнозите това ще помогне за намаляване на строителните разходи със 7–10%.
Такива иновации се въвеждат предимнопазарни лидери. Според някои доклади днес 90% от ключовите разработчици използват информационно моделиране на етапа на проектиране. Но за цялата индустрия тези цифри са няколко пъти по-ниски. Нашият опит показва, че средните компании често се притесняват да дигитализират и смятат, че въвеждането на технологични продукти е домейн на големите играчи. Всъщност те често имат всички възможности да направят това.
Перспективи и прогнози
Прогнозната аналитика в строителството имаголеми перспективи за приложение. Засега подобна „аналитика“ в Русия се свежда главно до „Знам, вече съм правил това“. В бъдеще компаниите активно ще използват бази данни и ще правят прогнози въз основа на задълбочен анализ как най-добре да реализират граждански, строителни и инфраструктурни проекти.
Например, днес дизайнерите очакваткаква трябва да бъде височината на сградата, дали да се строи мост или тунел на определено място. Такива задачи биха могли да бъдат оставени на AI, който ще прави препоръки, като обработва огромно количество информация за различни фактори: метеорологични условия, почва, трафик и т.н.
В допълнение, AR и VR имат потенциал, въпрекивисока цена и сложност на разработването на модела. Актуални са за продажби, създаване на оформления, визуализиране на мебели. Много разработчици вече ги използват в работата си. Същите решения ще бъдат полезни при изграждането на индустриална инфраструктура за визуализиране на бъдещи проекти на място.
Такива високотехнологични продукти щеда се комбинират с по-прости, например пазари, които свързват клиенти, изпълнители, доставчици и служители и ви позволяват бързо да закупите необходимите ресурси на пазарна стойност. Заедно те ще помогнат за подобряване на ефективността на строителството и ще намалят ненужните разходи, които могат да достигнат до 30% от стойността на проекта.
Прочетете още:
Гигантско слънчево петно се обръща към Земята. Вижда се с просто око
Вижте как лети самолет без перки. Скоростта му надхвърля 900 км/ч
Млечният път е необичайно голям за своята галактическа нишка