Учените проведоха проучване, за да разберат как животните се научават да ходят, без да се спъват. Те построиха
Обсъдете
Като се научи да ходи само за час, роботът успяуспешно използват сложна механика на краката. Алгоритъмът за оптимизация на Bayesian в него насочва обучението: данните от сензора за крака се сравняват с целевите данни от симулиран виртуален гръбначен мозък. Роботът се научава да ходи, като непрекъснато сравнява изпратената и очакваната информация и адаптира своя двигателен контрол.
Отбелязва се, че роботът е успял да оптимизира движенията си по-бързо от животното. Компютърът му консумира само пет вата енергия, докато върви.
„Нашият робот е, така да се каже, „роден“, нищоБез да знаем за анатомията на нашите крака и как те работят,” обясняват учените, „не можем лесно да изследваме гръбначния мозък на живо животно. Но можем да го симулираме в робот… Това е фундаментално изследване в пресечната точка на роботиката и биологията. Роботизираният модел ни дава отговори на въпроси, на които биологията не може да отговори.