Проектът се изпълнява от екип от психолози, социолози, историци и програмисти от ТСУ под ръководството на ст.н.с.
Сега базата данни на проекта съдържа данни от 1,5 хиляди профила. и профили на младежи от Томск. Общо учените възнамеряват да събират данни от 10 хиляди души. В допълнение към търсенето на тревожни тийнейджъри, учените ще използват алгоритъм за идентифициране на несигурно съдържание: групи за подкрепа на самонараняване, групи за омраза (националистически, екстремистки, шеги).
„Ще проведем поредица от анонимни психологическивъпросници и скали, които демонстрират нивото на тревожност и стрес на всеки участник и идентифицират връзката между резултатите и абонаментите към общностите в личния профил на социалните мрежи. Откриването на връзки (маркери на общности) ще позволи да се предвиди наличието на желаната черта в други хора. Например, ако всички хора, които са били диагностицирани и са показали високо ниво на стрес, са абонирани за една общност, тогава можем да предположим, че и други абонати от тази група, които не са преминали диагнозата, също имат висок стрес. “
Участникът в проекта Артем Фещенко
Процедурата за търсене на акаунта на респондента в социалните мрежии връзката между резултатите от въпросника и абонаментите се открива с помощта на софтуерни алгоритми без прякото участие на човешки изследовател. Учените отбелязват, че този подход е правилен от етична гледна точка.