Напоследък се наблюдават все повече нарушения на сигурността на личните данни. Разработихме нов хардуер
устройство за сигурност, което потенциално може да защити данни в различни индустрии и сектори.Саптарш Дас, доцент, катедра Инженерни науки и механика
Според изследователите устройството е наречено PUF.или буквално физическа, неклонируема функция, която за първи път е била приложена върху графен. Физическите и електрическите свойства на графена, както и процесът на производство, направиха PUF по-енергийно ефективен и устойчив на AI атаки.
Изследователите са създали близо 2000 идентичниграфенови транзистори, които включват и изключват тока във веригата. Въпреки техните структурни прилики, електрическата проводимост на транзисторите варираше произволно по време на производствения процес. Въпреки че тази вариация обикновено е недостатък за електронните устройства, тя е, напротив, плюс за PUF.
За да проверите безопасността на нова разработка,Дас и неговият екип използваха машинно обучение, техника, която позволява на ИИ да изучава система и да намира нови модели. Изследователите обучават AI, използвайки симулационни данни за графен PUF, за да проверят дали AI може да използва това обучение, за да предскаже криптирани данни и да идентифицира уязвимости на системата.
В резултат на това се оказа, че AI не може да разработи модел, както и да проучи процеса на криптиране.
Прочетете още
Интензивността на новия най-мощен лазер е сравнима със светлината на падащото на Земята Слънце.
Физиците са създали аналог на черна дупка и са потвърдили теорията на Хокинг. Къде води?
Създадена е първата точна карта на света. Какво не е наред с всички останали?