Вече сме свикнали с фразата „изкуствен интелект“, с това, което предлага един смартфон или телевизор
Но това не означава, че възможностите на технологиятаизтощени или ограничени само от обикновеното ежедневие. Пандемията предизвика нов скок в развитието на AI и алгоритмите за машинно обучение (ML), също поради драстично променените икономически условия и навиците на хората. Потреблението на медии рязко нарасна, като социалната изолация помогна. Всичко това изисква по-персонализирани взаимодействия с клиенти, медии и развлечения (M&E). Например Netflix, с помощта на AI алгоритми, успя не само да поддържа качеството на стрийминг, но и значително да го подобри: платформата прогнозира бъдещите нужди на зрителите и поставя ресурси в стратегически важни сървърни местоположения. Чрез предварително позициониране на видео активи по-близо до абонатите, потребителите могат да предават висококачествено видео дори в пиковите часове. Но, разбира се, възможностите на изкуствения интелект са много по-широки и практически нямат граници: от усъвършенствани квантови изчислителни системи и медицинска диагностика до потребителска електроника и интелигентни лични асистенти. Ако се съмнявате, попитайте Алис или Сири.
Експертите смятат, че 80% от технологиите, коитоще бъде разработен през следващите години, ще се основава на AI алгоритми и ML. Броят и разнообразието от приложения с изкуствен интелект продължават да растат, а изследователите и учените непрекъснато намират нови начини да ги използват. Според изследвания днес 77% от устройствата, които използваме в живота, имат вграден изкуствен интелект.
AI се разпространява с бързи темповекакто на ниво чип, така и на ниво софтуер. Освен това и двете посоки са тясно свързани помежду си. Производители като NVIDIA, Intel и Qualcomm активно подобряват хардуера, правейки системите за изкуствен интелект по-бързи и по-сложни. Това води до по-голяма демократизация на ИИ. Все повече разработчици на софтуер и корпоративни ИТ служители могат да използват алгоритми за изкуствен интелект при работа с данни. Това вече е отбелязано от много доставчици на облачни услуги: AWS, Azure, Google, Oracle и IBM. Те вграждат и разширяват своите предложения за изкуствен интелект за публични и хибридни облачни внедрения. В крайна сметка това означава по-голяма наличност на изчислителната мощ, рамки и алгоритми, необходими за прилагане на AI към всичко - от интелигентен високоговорител до мобилно устройство до корпоративен софтуер за продажби и планиране.
Как AI работи с текстове и защо помага на възрастните хора
Генеративни модели, базирани наразговорни AI, в ерата на пандемия са станали по-търсени от всякога. Причината е проста - животът и работата от разстояние са накарали хората да поискат персонализация, когато използват цифрови ресурси. Доскоро подобно преживяване можеше да създаде само човек. Сега той е заменен от чат ботове и технология за обработка на естествен език (NLP).
Последен отчет на ResearchandMarkets показаче се очаква глобалният разговорен пазар на изкуствен интелект да нарасне от 4,8 млрд. долара през 2020 г. до 13,9 млрд. долара през 2025 г.
НЛП технологията ви позволява да имитирате човекаговоря. А чатботовете, работещи на негова основа, днес са един от най-популярните начини за персонализация и оптимизиране на разходите: тяхното внедряване позволява на много предприятия да намалят разходите с до 90%. Но най-голямата стойност на разговорния AI е, че позволява персонализирана комуникация. Може да бъде обучен да говори много езици или дори да предоставя емпатична подкрепа на потребителя. Интелигентните чатботове могат например да помогнат на възрастните хора да се справят със самотата. Осмар Заяне, експерт по изкуствен интелект в Университета на Алберта, например, ръководи проект, чиято цел е да разработи чатбот, който може да симулира динамичен разговор и да осигури социално удовлетворение за по-възрастни хора, изпитващи самота.
Един от най-ефективните езикови модели еТрансформатор. Google активно експериментира с този метод за генериране на текст. По-рано тази година компанията обяви, че е успяла да обучи модел, съдържащ 1,6 трилиона параметри. През април 2021 г. рекордът на Google е разбит от изследователската група на китайската компания Huawei, която обяви създаването на китайския еквивалент на GPT-3: моделът от 750 GB, наречен PanGu-Alpha, съдържа до 200 милиарда параметри - 25 милиона повече от GPT-3. и беше обучен на 1,1 TB електронни книги, енциклопедии, новини, социални медии и уеб страници.
Методът "рядко активиран", използван внейните модели Google и Huawei, обединява няколко модела в рамките на един по-глобален, а също така ви позволява да изградите в стробоскопична мрежа, която решава към кой модел да се обърне във всеки отделен случай.
По време на експеримента изследователите попитахаобучени модели моделират задачата да предсказват думи в пасажи. В същото време в текста липсват около 15% от думите. Google обаче не отрича, че използването на AI за генериране на текст все още не е напълно адаптирано към реалния свят. На първо място, поради наличието на предразсъдъци и различни видове ксенофобия, които предизвикват стереотипно мислене в изкуствения интелект. Например, AI моделът може да постави прилагателното „непослушен“ до думата „жена“ или да каже на пациента да се самоубие, както беше по време на експеримента на френската компания Nabla.
Моделът GPT-3, представен миналата година, има успехсе справи с това, което по-рано се смяташе за изключително човешка основа на работа - тя написа статия за The Guardian, в която разказа защо AI не заплашва човечеството, а също така се научи как да превежда текстове, да отговаря на въпроси, да пише поезия и проза.
Sber е приложил подобна методика на преподаванеезиков модел за вашия асистент. Моделът беше обучен по руска литература, допълвайки знанията си с набор от данни с диалози. Освен това асистентът на Джоуи има вграден механизъм за класиране, който му позволява да избира най-интересните отговори. Освен това Джой не избира предварително подготвени реплики, той изгражда фрази в реално време. Следователно общуването с него изглежда като общуване с човек.
Там, където алгоритмите за изкуствен интелект вече се използват активно
- кино и телевизия;
- персонализиране на потребителския опит;
- социална медия;
- журналистика;
- музика;
- игри;
- спорт;
- лекарство;
- кибер защита;
- борба с дълбоките фалшификати;
- автоматизация и персонализация на производството;
- събиране и обработка на информация.
Как AI помага на хората да създават съдържание
AI алгоритмите помагат на хората да развиват своитеталанти, креативност. Това, за което машинните модели винаги са критикувани, е липсата на способност да създават това, което човек не може да направи. Но те лесно позволяват на човек да разшири обхвата на въображението си. В интернет пространството потребителите вече мислят за образа, който представят на хората, за съдържанието. За да съберете възможно най-много абонати, имате нужда от висококачествен продукт, различен от всичко друго и в същото време характерен за автора. В PicsArt ние активно използваме AI, така че потребителите да могат да работят с изображения без никакви ограничения. Алгоритмите ни помагат да правим сложни промени, като промяна на фона, премахване на ненужни обекти, подобряване на качеството на изображенията и промяна на техния стил. Това също ни позволява да подобрим цялостното потребителско изживяване.
Всички метаданни, които събираме, се използватза директно подобряване на потребителското изживяване. Това е добродетелен цикъл: анонимните, съвместими с поверителността потребителски данни ни помагат да подобрим нашия продукт, по-добрият продукт увеличава употребата и повече употреба генерира повече данни, правейки нашия ИИ още по-умен. Този цикъл е от съществено значение за масовия растеж на бизнес като нашия.
Освен това AI помага на потребителите на PicsArtза да опрости работата им: за това услугата прилага системи за търсене на съдържание по тагове, препоръчване на стикери и търсене на подобни изображения, което избира снимки по най-често срещаните цветове или по описанието на сюжета в изображенията. Има модели, които просто оценяват снимките за сходство.
Ако говорим директно за необичайноначини за работа с изображения, тогава, разбира се, това са вече популярни обработки - превръщането на снимка в карикатура или аниме, прилагане на ефекти и визуални решения, като Canvas, Sketch effect, Style transfer, Upscale или подобряване на изображение според технически и художествени критерии. Целта във всеки случай е една и съща - да се създаде съдържание, което да привлече повече внимание.
Потребителите обичат това, което могат да използватлесни за използване инструменти за правене на картини от вашите снимки, които изглеждат като дело на велики художници. По същество станете дигитален художник. Но зад това се крие работата на моделите за дълбоко обучение.
За да обясня как такамодел, може да се направи аналогия. Представете си ситуация, при която ви се дават две снимки: вашата снимка и картина от художник и след това се иска да нарисувате снимка, но с помощта на бои и цветове от картината. Как бихте го направили? Например бих се опитал да скицирам с молив и след това да се опитам да го оцветя в стила на художника, но без да забравя за самата скица.
Един от арт ефектите на PicsArt - Canvas - базиран наAI алгоритмите избира известна картина или скулптура от времето на Античността, Средновековието или Ренесанса за снимка, качена от потребителя. Използвайки технологията за разпознаване на лица, арт ефектът създава двоен образ на човек и произведение на изкуството. За да се създаде платното, бяха извършени над 6000 експеримента с наклон и лице, за да се намери оптималната комбинация от елементи. За да се обучи невронната мрежа, е необходим набор от данни с над 2000 произведения на изкуството.
Изкуственият интелект помага ипрофесионални фотографи, които трябва да обработват стотици снимки. ИТ гигантът Adobe използва двигател за изкуствен интелект в своя продукт Sensei. Той е в състояние да анализира фотографии и да ги сравнява с база данни от хиляди професионално редактирани изображения. Въз основа на този анализ той интелигентно препоръчва най-подходящите редакции и корекции за вашия кадър.
Luminar AI фоторедакторът също използва AI, койтоможе да се види директно от името му. Вярно е, че някои потребители смятат подхода на редактора за твърде автоматизиран, но инструментите на редактора, според разработчиците, ще ви позволят да ретуширате лица без трудни и взискателни операции, да добавите метеорологични условия към снимката и да регулирате цветовете и осветлението за тях. Моделът Composition AI автоматично подравнява изображенията и предлага изрязване въз основа на насоки за композиране и обратна връзка от професионални фотографи.
Как AI определя дали снимка или видеоклип са фалшиви
AI алгоритмите родиха deepfakes и сега те самитете се бият. Тази област е един от приоритетите в киберсигурността. Използването на лицата или гласовете на топ мениджърите е нов тип измама. Но за разлика от сложните технологии като рансъмуер, deepfake атаките разчитат на социалното инженерство: те разчитат на измама. Според ZDnet средната загуба на жалба за подобни атаки е $ 75 000. Средната загуба от зловреден софтуер на жалба е $ 4 400. Ето защо изследователите от Центъра за бъдещи престъпления Dawes в Университетския колеж в Лондон оценяват дълбоките фалшификати със симулирани човешки аудио и видео изображения като най-опасната престъпна заплаха, свързана с изкуствения интелект.
Историята наистина си играе номераAI разработчици. Маниш Агравала от Станфорд преди две години помогна за разработването на технология за синхронизиране на устни, която позволи на видео редакторите почти безпроблемно да променят думите на говорещите. Инструментът може лесно да вмъкне думи, които лицето никога не е казвало, дори в средата на изречението, или да изтрие думи, които лицето е казало. С просто око и дори за много компютърни системи всичко изглеждаше органично.
Но тази технология създаде огромни възможностиза измамници, политическо изнудване и престъпления. Например в Русия измамниците са създали дълбоко копие на основателя на Flocktory и Dbrain Дмитрий Мацкевич. В продължение на почти половин час видео, deepfake-Matskevich говори за платформа с нова система за печалба. Разбира се, домейнът, към който е свързано видеото, е принадлежал на киберпрестъпници.
Следователно една година след края на развитиетоТехнологиите за синхронизиране на устните на Agrawal са въвели алгоритъм за изкуствен интелект, който може да открие дълбоки фалшификати във видео. Програмата точно открива над 80% от фалшификатите, като разпознава най-малките несъответствия между звуците, издадени от хората, и формата на устата им.
Но според Agrawal дългосрочноняма техническо решение за намиране и идентифициране на дълбоки фалшификати. Технологиите за тяхното създаване също не стоят неподвижни: днес, като се има предвид достатъчен брой проби от лицето и гласа на човек, създателят на дълбокото видео може да накара човек да „каже“ всичко.
Инструментът на Agrawal работи на базата наAI алгоритъм, който търси несъответствия между „виземи“ или форми на устата и „фонеми“, фонетични звуци. По-специално, изследователите са гледали устата на човек, когато той е издал звуците „B“, „M“ или „P“, защото е почти невъзможно да се издадат тези звуци, без плътно затваряне на устните.
AI алгоритмите ще продължат да се развиват активно,предлагане на потребителите на цифрови услуги все повече и повече възможности: от осигуряване на безопасност и подобряване на качеството на медицината до креативност и гласови асистенти. Въвеждането на AI ще бъде все по-активно и пазарът ще се развива.
Миналата година OpenAI направи най-големия скок вобработка на естествен език. Този модел на изкуствен интелект обаче изискваше огромно количество изчислителни ресурси. Microsoft планира да помогне на OpenAI да работи заедно, за да използва суперкомпютрите на компанията, за да създаде още по-мощни и надеждни AI модели. Най-вероятно ще се наблегне повече на AI, което също ще помогне за оптимизиране и намаляване на консумацията на енергия на тези гладни за данни машини.
Google DeepMind, AI for Good от Microsoft,Facebook AI, Intel University Research & Collaboration Office (URC), NVIDIA AI и OpenAI са само някои от най-известните компании и организации, които провеждат изследвания на AI. Те ще помогнат на хората да решат много проблеми, свързани със здравето, бедността, образованието, околната среда и всичко останало, което засяга живота ни.
Прочетете също:
Японски учени пробиха дъното на океана близо до Фукушима на дълбочина 8000 метра
Математически модел на мозъка ще позволи на ИИ да мисли като човек
Уран е получил статута на най-странната планета в Слънчевата система. Защо?