Суперкомпютърът е научил да създава ЯМР на мозъка за бързо изследване на заболявания

Системата се състои от 80 модула DGX A100 (80 GB), обединени от InfiniBand HDR интерконект, базиран на Bluefield-2 DPU. Създаване

Суперкомпютърът струва на NVIDIA 100 милиона долара; в момента той е на 41-во място в световната класация TOP500.

King's College London използваКеймбридж-1 за създаване на модели на изкуствен интелект, способни да генерират синтетични изображения на мозъка въз основа на изображения, получени с помощта на ЯМР. Дават се на пациенти на различна възраст и с различни заболявания.

Това дава възможност да се научи ИИ да различава здравитемозъка от пациента, тъй като е обучен върху образите на пациенти на различни възрасти и с различни заболявания. Очаква се, че в дългосрочен план това ще позволи диагностициране на възможни неврологични аномалии или мозъчни заболявания на ранен етап.

В допълнение, нова техника, използваща AIще бъде полезен при научаването как се формира мозъкът, как нараняванията и болестите му влияят и как да му помогнете да се възстанови. NVIDIA отбеляза, че суперкомпютърът е ускорил работата, съкращавайки времето за обучение на AI модели от няколко месеца на седмици. Освен това ви позволява да създавате по-ясни изображения.

Прочетете още

Японски учени представиха метод за движение на обекти със звукови вълни

За първи път в историята 9 звезди изчезнаха за половин час и не се върнаха

Появиха се подробни снимки на най-близките до нас галактики