За създаването на UrbanDenoiser е използвана комбинация от методи за машинно обучение. За приложение в обучението
Екипът приложи своята филтрираща система къмсеизмични данни, записани в Лонг Бийч, Калифорния, за да се види колко добре се представя. Те открили, че желаното ниво на сигнала се е подобрило спрямо фоновия шум с около 15 dB. Тогава UrbanDenoiser беше използван за анализ на данни от земетресение, което удари близък район през 2014 г. В резултат на това приложението успя да открие четири пъти повече данни от нефилтрираните сензори.
Изследването е проведено от екип от изследователи от Станфордския университет съвместно с Китайската академия на науките.
Разработчиците твърдят, че UrbanDenoiserможе да определи кои сеизмични данни са естествени за градската среда и кои са изкуствени, тоест причинени от земетресения, и филтрира неестествените. Приложението може също така да открива трусове с различни магнитуди.
UrbanDenoiser е в състояние ефективно да потискависоки нива на шум, въпреки че все още са възможни фалшиви положителни и фалшиви отрицателни резултати в обезшумени данни, признават изследователите. Фалшиви отрицателни резултати възникват, когато сеизмичният сигнал е твърде слаб или когато целевите сеизмични фази и проби от тренировъчния сигнал не са достатъчно подобни на вълните на истинското земетресение.
Земетресенията причиняват най-много щети и щетиособено в гъсто населените градове. В същото време сеизмолозите се сблъскват с трудности при отделянето на сеизмични данни, свързани с естественото движение на земята, причинено от градския живот. Те отбелязват, че човешките дейности в градовете, като превозни средства и влакове, произвеждат много сеизмичен шум.
Изследователите се надяват, че новото приложение ще помогне да се получат ясни данни за земетресенията в градовете и по този начин да се сведат до минимум щетите.
Прочетете още:
MIT създава стационарен топлинен двигател, който превъзхожда турбините
След десет години работа учените поставиха под въпрос стандартния модел на физиката
Вижте как изглежда изгревът на Марс