Миналата година DeepMind пусна база данни с отворен код, съдържаща 3D структури от стотици хиляди
Протеините са изградени от вериги от аминокиселини, коитосгъват в сложни триизмерни форми, които определят тяхната функция. Картографирането на структурите на протеините е важно за разбирането какво правят и как работят и как нещата могат да се объркат. Въпреки това, все още е трудно да се изчисли точната структура на протеин въз основа на съставните му аминокиселини. Това обикновено изисква огромно количество изчислителна мощност и човекочасове.
Така беше до Alphabetнасочи мощния си изкуствен интелект DeepMind да реши този проблем. Първоначално обучена на 100 000 известни протеинови структури, системата е развила способността да предсказва структурите на много милиони други протеини, като определянето на всеки отнема минути или секунди, а не месеци или години.
Наскоро DeepMind пусна нов мащабенактуализиране на базата данни, която сега включва около 214 милиона структури от милион вида. Това обхваща почти всеки протеин, известен на науката, което е огромна помощ за изследванията на лечението на болести, ваксини, резистентност към антибиотици и дори пластмасово замърсяване.
Цялата база данни за протеинова структура от над 25 терабайта данни може да бъде изтеглена от Google Cloud Public Datasets.