В своето изследване учените отбелязват, че сега има голям брой подобни устройства,
Специалист по машинно обучение д-р ДжоузефМакин от Калифорнийския университет (UCSF) и неговите колеги се опитаха да подобрят точността на такива машини, използвайки изкуствен интелект. Те обучиха алгоритми за преобразуване на модели на мозъка в изречения в реално време със степен на грешка в думата само 3%.
Като част от тестовете на устройството, четирима доброволцичете изречения на глас, докато електродите записват мозъчната им активност. След това данните влизат в изчислителната система, която създава графики на редовно възникващи сигнали в тази информация.
Тези повтарящи се модели са свързани сповтарящи се характеристики на речта, като гласни, съгласни или команди на различни части на устата, отбелязват учените. Друга част от системата декриптира тези данни обратно в изречения.
Засега изкуственият интелект може да декриптирасамо реч с дължина не повече от 30-50 изречения с малък брой грешки. Интерфейсът на устройството обаче вече ви позволява да декодирате отделни думи, а не само изречения - това означава, че в бъдеще устройството може да бъде научено да разпознава думи, които никога не са били намерени в образователните системи.
По-рано HiTech описа подробно как работи човешкият мозък и защо изкуственият интелект може да помогне при изучаването на този орган.