Невронната мрежа научи как да създава сложни изображения чрез текстово описание

Изследователите са разработили генеративна състезателна невронна мрежа, която е много подобна на представената.

бивш алгоритъм на Microsoft AttGAN.Разликата е, че новата невронна мрежа е обектно-ориентирана при създаване на изображения, базирани на текст - с други думи, тя анализира желания текст и поставя обекти от библиотеката върху готовото изображение.

Алгоритъмът е обучен на 328 хиляди обекта с текстово описание, събрано в базата данни COCO.

Изследването казва, че представената невронна мрежа се справя по-добре със създаването на текстово описание на сложни обекти, които съдържат много малки детайли.

По-рано, Facebook AI лаборатория въведе изкуствен интелект, който може да генерира рецепта за това ястие от снимки на храни.