Невронната мрежа разпознава човек по удар на сърцето с точност от 96,6%

Авторите на новата работа са измислили уникален метод за идентифициране на хора, който се основава на изключителни

характеристики на сърдечния им ритъм.

За това изследователите са използвалиелектрокардиограми (ЕКГ) на доброволци и ги анализира по пет параметъра: динамика, ритъм, тембър, височина и тоналност - обикновено така се характеризират аудио файловете. В резултат на тези пет качества се получава комбинация от параметри, която е уникална за всеки човек. Алгоритъмът го определя с точност от 96,6%.

Биометрична идентификация, която се базира назаписите на сърдечните удари се изучават в продължение на много години. Доказал е своята ефективност. Новото в нашата работа е, че гледаме на ЕКГ записа като на звукова вълна. Допълнително го анализираме, като използваме качества, които обикновено се използват за характеризиране на музиката. 

Кармен Камара, изследовател в катедрата по компютърни науки в UC3M

Основното предимство на този метод емногофункционалност. Тъй като все още има проблем, че човек не може да бъде идентифициран с помощта на определени видове биометрия - в случай на нараняване, ампутация или други сериозни наранявания, но сърдечният ритъм е биосигнал, който всички хора без изключение имат.

Друго предимство е ниската цена и фактът, че процесът е неинвазивен. 

Вече има умни гривни и часовници, които записват ЕКГ, така че всичко, което трябва да направите, е да инсталирате приложение върху тях, което използва нашия алгоритъм за идентификация. 

Педро Перис-Лопес, изследовател в отдела по компютърни науки в UC3M         

В момента техниката е в процес на разработка. Изследователите отбелязват, че продължават да подобряват технологията, преди да я направят комерсиален продукт.

Важно е да се адаптира системата към начина, по който се държичовек при ходене, бягане, почивка, при упражнения и по време на стрес, подчертават те. Освен това трябва да се вземат предвид фактори като използването на пейсмейкъри, ефектите от аритмията и възрастта.

Прочетете още

„Петият елемент“ съществува: нов експеримент ще потвърди, че информацията е материална

"Джеймс Уеб" направи най-ясната снимка на звезда в историята

Квантовото зареждане ще позволи рекордно бързо зареждане на електрически превозни средства