Изследователи са научили невронна мрежа да мами системи за разпознаване на лица, които са инсталирани на публично място
Новата разработка идентифицира частите на лицето, които най-често се четатсистема за разпознаване на лица, след което избира специален грим, който ще помогнеСлед това се прилага този мраченна човек: В резултат на това точността на системата за лицево разпознаване намалява от 47,5% на 1,2%
Невронната мрежа работи на няколко етапа и работи с два модела за разпознаване на лица:
- собствен (нарича се още сурогат).
- цел (за да бъдете заблудени).
Първо, алгоритъмът чете няколко снимкичовек и случайни хора от същия пол. След това алгоритъмът създава топлинна карта, която показва основните области, които са отличителни черти на конкретен човек.
След това се създава ново лице с грим въз основа на топлинната карта. Той отново преминава през системата за разпознаване, докато тя престане да разпознава човека. След това полученият грим може да се нанесе.
Авторите отбелязват, че тяхното развитие не само заблуждава системата за разпознаване, но и е невидимо за хората, тъй като гримът се оказва обикновен и не се откроява от тълпата.
Прочетете още:
Астрономите случайно откриват две галактики на ръба на пространството и времето
Хората първо се спуснаха на дъното на „Адския кладенец“: какво откриха там
Китайски реактивен дрон лети рекордните 20 часа със скорост от 800 км / ч